第七章对应分析
zf 第七章 对应分析
对应分析的重点 令1、什么是对应分析? 令2、理解对应分析的基本思想 ☆3、对应分析的基本步骤 ◆4、结合SPSS软件进行案例分析 2021/1/21
2021/1/21 2 cxt 对应分析的重点 ❖ 1、什么是对应分析？ ❖ 2、理解对应分析的基本思想 ❖ 3、对应分析的基本步骤 ❖ ４、结合SPSS软件进行案例分析
7.1交叉列联表 描述属性变量(定类或定序尺度变量)的各种状态 或是相关关系。 例:研讨患肺癌与吸烟是否有关? 是否吸烟 是否 吸烟」不吸烟合计 患肺癌 患肺癌60 63 未患肺癌 32 合计 92 14 106 2021/1/21
2021/1/21 3 cxt ７.1 交叉列联表 描述属性变量（定类或定序尺度变量）的各种状态 或是相关关系。 例：研讨患肺癌与吸烟是否有关？ 是否吸烟 是 否 患肺癌 吸 烟 不吸烟 合 计 患肺癌 6 0 3 6 3 未患肺癌 3 2 1 1 4 3 合 计 9 2 1 4 106
口当属性变量A和B的状态较多时,很难透过列联表作出 判断。 口怎样简化列联表的结构? 利用降维的思想。如因子分析和主成分分析。但因子分 析的缺陷是在于无法同时进行R型因子分析和Q型因子 分析。 口囗怎么办? 2021/1/21
2021/1/21 4 cxt 当属性变量A和B的状态较多时，很难透过列联表作出 判断。 怎样简化列联表的结构？ 利用降维的思想。如因子分析和主成分分析。但因子分 析的缺陷是在于无法同时进行R型因子分析和Q型因子 分析。 怎么办？
*7.2对应分析的基本理论 令1、什么是对应分析? 对应分析是利用“降维”的方法,以两变量的交叉 列联表为研究对象,通过图形的方式,直接揭示变量之 间以及变量的不同类别之间的联系,特别适合于多分类 属性变量研究的一种多元统计分析方法 ◇2、对应分析的基本思想: 首先,编制两品质型变量的交叉列联表,将交叉列联表中的每个数据 单元看成两变量在相应类别上的对应点; 然后,对应分析将变量及变量之间的联系同时反映在一张二维或 三维的散点图上,并使联系密切的类别点较集中,联系疏远的类别点 较分散; 最后,通过观察对应分布图就能直观地把握变量类别之间的联 系 2021/1/21 cXt
2021/1/21 5 cxt ***７.２ 对应分析的基本理论 ❖ 1、什么是对应分析？ 对应分析是利用“降维”的方法，以两变量的交叉 列联表为研究对象，通过图形的方式，直接揭示变量之 间以及变量的不同类别之间的联系，特别适合于多分类 属性变量研究的一种多元统计分析方法。 ❖ 2、对应分析的基本思想： 首先，编制两品质型变量的交叉列联表，将交叉列联表中的每个数据 单元看成两变量在相应类别上的对应点； 然后，对应分析将变量及变量之间的联系同时反映在一张二维或 三维的散点图上，并使联系密切的类别点较集中，联系疏远的类别点 较分散； 最后，通过观察对应分布图就能直观地把握变量类别之间的联 系．