(4)卷积的微分 a[()*() f(t)*2(2)=f1(2)*f()(20) 3、卷积定理 (1)时域卷积定理 令f()F(),f2(1)F2(),则有 f1(1)*(分F1(0)F2(O)(22 《通信原理课件》
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(2)频域卷积定理 令A()分F(),f2()F2(m),则有 f(2(分[F()*F2(O) (2.2-22) 2丌 、相关函数 信号之间的相关程度,通常采用相关函数来表征,它 是衡量信号之间关联或相似程度的一个函数。相关函数表 示了两个信号之间或同一个信号间隔时间τ的相互关系。 《通信原理课件》
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(1)自相关函数 能量信号f(t)的自相关函数定义为 R()=f()f(t+)t 00<T<00 (22-23) 功率信号f()的自相关函数定义为 R(4P7)f()f(t+)h )=lim ∞<r<∞(22-24) 由以上两式可见,自相关函数反映了一个信号与其延 迟τ秒后的信号之间相关的程度。当τ=O时,能量信号的 自相关函数R(0)等于信号的能量;而功率信号的自相关函 数R(0)等于信号的平均功率 《通信原理课件》
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自相关函数的其它有用性质,将在讨论随机信号的自 相关函数时介绍。 (2)互相关函数 两个能量信号f()和f2()的互相关函数定义为 R2()=」。()1(+)t -00<T<0 (22-25) 两个功率信号f1(1)和f2(1)的互相关函数定义为 ()=m2A()(+M-0x7(22) 《通信原理课件》
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由以上两式可见,互相关函数反映了一个信号与另 个延迟τ秒后的信号间相关的程度。需要注意的是,互相 关函数和两个信号的前后次序有关,即有 R2(z)=R12(-z) 《通信原理课件》
《通信原理课件》 由以上两式可见，互相关函数反映了一个信号与另一 个延迟τ秒后的信号间相关的程度。需要注意的是，互相 关函数和两个信号的前后次序有关，即有 21 12 R R ( ) ( ) = −