原假设 (和) (null hypothesis 1.研究者想收集证据予以反对的假设 2.又称“0假设” 3.总是有符号=,≤或≥ 表示为Ho Ho:=某一数值 指定为符号=,≤或 为什么叫 例如,H:A=10cm 0假设?
6 - 12 统计学 (核心课程) 原假设 (null hypothesis) 1. 研究者想收集证据予以反对的假设 2. 又称“0假设” 3. 总是有符号 = , 或 4. 表示为 H0 ◼ H0 : = 某一数值 ◼ 指定为符号 =, 或 ◼ 例如, H0 : = 10cm 为什么叫 0假设?
备择假设 c)(alternative hypothesis 1.研究者想收集证据予以支持的假设 2.也称“研究假设” 3.总是有符号≠,<或> 4.表示为H1 ■H1:≤某一数值,或>某一数值 例如,H1:1<10cm,或>10cm
6 - 13 统计学 (核心课程) 1. 研究者想收集证据予以支持的假设 2. 也称“研究假设” 3. 总是有符号 , 或 4. 表示为 H1 ◼ H1 : <某一数值,或 某一数值 ◼ 例如, H1 : < 10cm,或 10cm 备择假设 (alternative hypothesis)
提出假设 (和) (例题分析) 【例】一种零件的生产标准是直径应为10cm,为对生 过程进行控制,质量监测人员定期对一台加工机 床检查,确定这台机床生产的零件是否符合标准要 求。如果零件的平均直径大于或小于10cm,则表 明生产过程不正常,必须进行调整。试陈述用来检 验生产过程是否正常的原假设和被择假设 解:研究者想收集证据予以证明的 假设应该是“生产过程不正常”。○ 建立的原假设和备择假设为 Ho:4=10cmH1:≠10cm
6 - 14 统计学 (核心课程) 【例】一种零件的生产标准是直径应为10cm,为对生 产过程进行控制,质量监测人员定期对一台加工机 床检查,确定这台机床生产的零件是否符合标准要 求。如果零件的平均直径大于或小于10cm,则表 明生产过程不正常,必须进行调整。试陈述用来检 验生产过程是否正常的原假设和被择假设 提出假设 (例题分析) 解:研究者想收集证据予以证明的 假设应该是“生产过程不正常” 。 建立的原假设和备择假设为 H0 : = 10cm H1 : 10cm
提出假设 (和) (例题分析) 例】某品牌洗涤剂在它的产品说明书中声称:平 均净含量不少于500克。从消费者的利益出发, 有关研究人员要通过抽检其中的一批产品来验 证该产品制造商的说明是否属实。试陈述用于 检验的原假设与备择假设 解:研究者抽检的意图是倾向于证 实这种洗涤剂的平均净含量并不符 合说明书中的陈述。建立的原假设 和备择假设为 H:≥500H1:y<500 500g
6 - 15 统计学 (核心课程) 【例】某品牌洗涤剂在它的产品说明书中声称:平 均净含量不少于500克。从消费者的利益出发, 有关研究人员要通过抽检其中的一批产品来验 证该产品制造商的说明是否属实。试陈述用于 检验的原假设与备择假设 提出假设 (例题分析) 解:研究者抽检的意图是倾向于证 实这种洗涤剂的平均净含量并不符 合说明书中的陈述 。建立的原假设 和备择假设为 H0 : 500 H1 : < 500 500g 绿叶 洗涤剂
提出假设 (和) (例题分析) 【例】一家研究机构佔计,某城市中家庭拥有汽车 的比例超过30%。为验证这一估计是否正确, 该研究机构随机抽取了一个样本进行检验。试 东述用于检验的原假设与备择假设 解:研究者想收集证据予以支持的假 设是“该城市中家庭拥有汽车的比例 超过30%”。建立的原假设和备择偎设 为 Ho:≤30%H1:>30% =0
6 - 16 统计学 (核心课程) 【例】一家研究机构估计,某城市中家庭拥有汽车 的比例超过30%。为验证这一估计是否正确, 该研究机构随机抽取了一个样本进行检验。试 陈述用于检验的原假设与备择假设 提出假设 (例题分析) 解:研究者想收集证据予以支持的假 设是“该城市中家庭拥有汽车的比例 超过30%”。建立的原假设和备择假设 为 H0 : 30% H1 : 30%