第一章信號與系統初論 ■信號的簡介與DSP的處理方式 ■系統特性與穩定性的判定方法 ■以 MATLAB驗證系統的線性、井時變 因果等特性
1 第一章 信號與系統初論 n 信號的簡介與DSP的處理方式。 n 系統特性與穩定性的判定方法。 n 以MATLAB驗證系統的線性、非時變、 因果等特性
信號的種類 信號廣義分二大類 連續性信號( Continuous signa或稱類比信 號( Analogue Signal) 離散性信號( Discrete Sigηa)或稱數位信號 (Digital Signal) ˉ探討這兩大類信號間的關係丶運算與轉換的學 問,稱為數位信號處理( Digital signal Processing:DSP)°
2 信號的種類 n 信號廣義分二大類： 連續性信號(Continuous Signal)或稱類比信 號(Analogue Signal) 離散性信號(Discrete Signal)或稱數位信號 (Digital Signal) n 探討這兩大類信號間的關係、運算與轉換的學 問﹐稱為數位信號處理(Digital Signal Processing:DSP)
DSP的應用 ˉ處理信號的運算方法,稱為演算法 ■DSP處理信號分三個步驟 1.先將類比信號取樣( Sampling),ADc( Analogue to digital conversion) 2.將取樣獲得的數位信號予以處理運算靠中央處理器 (cPU)來執行演算法,獲得數位運算的結果。 3.轉換成類比信號傳送出去,此過程稱為 DAC(Digital to analogue conversion) 以上的三個步驟示於圖1.2-1
3 DSP的應用 n 處理信號的運算方法﹐稱為演算法。 n DSP處理信號分三個步驟： 1. 先將類比信號取樣(Sampling)﹐ADC(Analogue to digital conversion)。 2. 將取樣獲得的數位信號予以處理運算靠中央處理器 (CPU)來執行演算法﹐獲得數位運算的結果。 3. 轉換成類比信號傳送出去﹐此過程稱為 DAC(Digital to analogue conversion)。 以上的三個步驟示於圖1.2-1
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4 圖1.2-1 DSP處理架構圖 DSP處理演算法 ADC轉換 DAC轉換
信號的處理方式 信號變化的次數,我們稱之為頻率 Frequency 簡稱赫茲(Hz);信號在每一個 不同的頻率下所表現出來的能量稱為頻譜 (Spectrum) 變化一次所需要的時間,叫做遁期( Period) 赫茲與週期互為倒數的關係 表現一組信號的方式,有二種途徑,一為時域 Time domain)分析。另一種稱為頻域 ( Frequency domain)分析 處理單元的穩定度( Stability)與效能 (Performance)
5 信號的處理方式 n 信號變化的次數﹐我們稱之為頻率 (Frequency)﹐簡稱赫茲(Hz)；信號在每一個 不同的頻率下所表現出來的能量稱為頻譜 (Spectrum)。 n 變化一次所需要的時間﹐叫做週期(Period)。 赫茲與週期互為倒數的關係。 n 表現一組信號的方式﹐有二種途徑﹐一為時域 (Time domain)分析。另一種稱為頻域 (Frequency domain)分析。 n 處理單元的穩定度(Stability)與效能 (Performance)