人的认知可靠性预测法(HCR) HCR方法的两个假定 1所有人员行为类型可分为三类: 技能型、规则型、知识型:
人的认知可靠性预测法（HCR） HCR方法的两个假定 1 所有人员行为类型可分为三类： 技能型、规则型、知识型；
常规操作员清楚地理解不需要规程覆盖操作员操作员对规程人的行为 操作 情景理解规程使用熟悉 类型 技能型 ○ 技能型 规则型 规则型 技能型 规则型 知识型 知识型 知识型 图2HCR行为类型辨识树
常规 操作 操作员清楚地理解 过渡工况或操作内容 不需要 规程 规程覆盖 了情景 操作员 理解规程 操作员对规程 使用熟悉 人的行为 类型 技能型 规则型 知识型 技能型 技能型 规则型 规则型 知识型 知识型 图2 HCR行为类型辨识树
2每一行为类型的失误概率仅与允许时间t 和执行时间T2的比值有关,且遵从三参 数的威布尔分布: ∫t/72=y B p=e T12=T12,n×(1+K1)×(1+K2)×(1+K3) t:允许操纵员进行响应的时间 12:操纵员执行时间T2.n:一般状况的执行时间 KI:操作经验;K2:心理压力;K3:人机界面; α、β、Y:操作人员行为类型参数
2 每一行为类型的失误概率仅与允许时间t 和执行时间T1/2的比值有关，且遵从三参 数的威布尔分布 ： T1/2 =T1/2，n （1+K1）（1+K2）（1+K3） t：允许操纵员进行响应的时间 T1/2：操纵员执行时间 T1/2，n：一般状况的执行时间 K1：操作经验； K2：心理压力；K3：人机界面； 、、：操作人员行为类型参数 − − = 1/ 2 t /T p e
表1参数a、β、γ选取表 行为类型 熟练( SKILL) 0.407 1207 规则(RULE) 0.601 0.9 0.6 知识( KNOWLEDGE) 0.791 0.80.5
表1 参数、、选取表 行为类型 熟练（SKILL） 规则（RULE） 知识（KNOWLEDGE） 0.407 0.601 0.791 1.2 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5
表2HCR模型的行为形成因子及其取值 操作员经验(K 1专家,受过很好训练 -0.22 2平均训练水平 0.00 3新手,最小训练水平 0.44 心理压力(K2 1.严重应激情景 0.44 2.潜在应激情景/高工作负荷 0.28 3最佳应激情况/正常 0.00 4低度应激放松情况 0.28 人机界面(K3) 1优秀 0.22 2.良好 0.00 3.中等(一般) 0.44 4较差 0.78 5极差 0.92
表2 HCR模型的行为形成因子及其取值 操作员经验(K1 ) 1.专家，受过很好训练 -0.22 2.平均训练水平 0.00 3.新手，最小训练水平 0.44 心理压力(K2 ) 1.严重应激情景 0.44 2.潜在应激情景/高工作负荷 0.28 3.最佳应激情况/正常 0.00 4.低度应激/放松情况 0.28 人机界面（K3） 1.优秀 -0.22 2.良好 0.00 3.中等（一般） 0.44 4.较差 0.78 5.极差 0.92