A(,2)=%删除第二行(:代表所有列) 1345 5586 911125 A=|A;4321%加入第四列 911125 4321 A([14],)=口%删除第一和第四列(:代表所有行) 5586 91l125 这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。 小提示在 MATLAB的内部资料结构中每一个矩阵都是一个以行为主( Column-oriented)的阵列( Array) 因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引( Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中 於第二列、第三行的元素可写为A(23)(二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的 第六个元素)。 此外,若要重新安排矩阵的形状,可用 reshape命令 B= reshape(A,4,2)%4是新矩阵的列数,2是新矩阵的行数 B 58 小提示:A()就是将矩阵A每一列堆叠起来,成为一个行向量,而这也是 MATLAB变数的内部储存方 式。以前例而言, reshape(A,8,1)和A(:)同样都会产生一个8x1的矩阵
6 A(:, 2) = [] % 删除第二行（：代表所有列） A = 1 3 4 5 5 5 8 6 9 11 12 5 A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列 A = 1 3 4 5 5 5 8 6 9 11 12 5 4 3 2 1 A([1 4], :) = [] % 删除第一和第四列（：代表所有行） A = 5 5 8 6 9 11 12 5 这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用，产生各种意想不到的效果，就看各位的巧思和创意。 小提示：在 MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主（Column-oriented ）的阵列（Array） 因此对於矩阵元素的存取，我们可用一维或二维的索引（Index）来定址。举例来说，在上述矩阵 A 中， 位於第二列、第三行的元素可写为 A(2,3) （二维索引）或 A(6)（一维索引，即将所有直行进行堆叠後的 第六个元素）。 此外，若要重新安排矩阵的形状，可用 reshape 命令： B = reshape(A, 4, 2) % 4 是新矩阵的列数，2 是新矩阵的行数 B = 5 8 9 12 5 6 11 5 小提示： A(:)就是将矩阵 A 每一列堆叠起来，成为一个行向量，而这也是 MATLAB 变数的内部储存方 式。以前例而言，reshape(A, 8, 1)和 A(:)同样都会产生一个 8x1 的矩阵
MATLAB可在同时执行数个命令,只要以号或分号将命令隔开 X=Sin(pi/3); y=x2; z=y*10 7.5000 若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行: Z=10*sin(p/3)* sin(pi/3) 若要检视现存於工作空间( Workspace)的变数,可键入who: Your variables are testfile x 这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入: Name Size Bytes Class A 2x4 64 double array B 4x2 64 double array ans ixl 8 double array x lxl 8 double array y lxl 8 double array z lxl 8 double array Grand total is 20 elements using 160 bytes 使用cear可以删除工作空间的变数: 997 Undefined function or variable 'A' 另外 MATLAB有些永久常数( Permanent constants),虽然在工作空间中看不到,但使用者可直接取用, 例如
7 MATLAB 可在同时执行数个命令，只要以逗号或分号将命令隔开： x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10, z = 7.5000 若一个数学运算是太长，可用三个句点将其延伸到下一行： z = 10*sin(pi/3)* ... sin(pi/3); 若要检视现存於工作空间（Workspace）的变数，可键入 who： who Your variables are: testfile x 这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料，可键入： whos Name Size Bytes Class A 2x4 64 double array B 4x2 64 double array ans 1x1 8 double array x 1x1 8 double array y 1x1 8 double array z 1x1 8 double array Grand total is 20 elements using 160 bytes 使用 clear 可以删除工作空间的变数： clear A A ??? Undefined function or variable 'A'. 另外 MATLAB 有些永久常数（Permanent constants），虽然在工作空间中看不 到，但使用者可直接取用， 例如： pi
ans=3.1416 下表即为 MATLAB常用到的永久常数。 小整理: MATLAB的永久常数i或j:基本虚数单位 eps:系统的浮点( Floating- point)精确度 inf:无限大,例如1/0nan或NaN:非数值( Not a number),例如0/0 圆周率p(=3.1415926.) ealmax:系统所能表示的最大数值 realmin:系统所能表示的最小数值 nargin:函数的输入引数个数 largin:函数的输出引数个数 1-2、重复命令 最简单的重复命令是for圈(for-loop),其基本形式为 for变数=矩阵 算式 其中变数的值会被依次设定为矩阵的每一行,来执行介於for和end之间的运算式。因此,若无意外情况, 运算式执行的次数会等於矩阵的行数。 举例来说,下列命令会产生一个长度为6的调和数列( Harmonic sequence): X= zeros(16);%x是一个16的零矩阵 在上例中,矩阵x最初是一个16的零矩阵,在for圈中,变数i的值依次是1到6,因此矩阵ⅹ的第i 个元素的值依次被设为1/。我们可用分数来显示此数列 format rat%使用分数来表示数值 l1/21/31/41/51/6 for圈可以是多层的,下例产生一个16的 Hilbert矩阵h,其中为於第i列、第j行的元素为
8 ans = 3.1416 下表即为 MATLAB 常用到的永久常数。 小整理：MATLAB 的永久常数 i 或 j：基本虚数单位 eps：系统的浮点（Floating-point）精确度 inf：无限大， 例如 1/0 nan 或 NaN：非数值（Not a number） ，例如 0/0 pi：圆周率 p（= 3.1415926...） realmax：系统所能表示的最大数值 realmin：系统所能表示的最小数值 nargin: 函数的输入引数个数 nargin: 函数的输出引数个数 1-2、重复命令 最简单的重复命令是 for 圈（for-loop），其基本形式为： for 变数 = 矩阵； 运算式； end 其中变数的值会被依次设定为矩阵的每一行，来执行介於 for 和 end 之间的运算式。因此,若无意外情况， 运算式执行的次数会等於矩阵的行数。 举例来说，下列命令会产生一个长度为 6 的调和数列（Harmonic sequence）： x = zeros(1,6); % x 是一个 16 的零矩阵 for i = 1:6, x(i) = 1/i; end 在上例中，矩阵 x 最初是一个 16 的零矩阵，在 for 圈中，变数 i 的值依次是 1 到 6，因此矩阵 x 的第 i 个元素的值依次被设为 1/i。我们可用分数来显示此数列： format rat % 使用分数来表示数值 disp(x) 1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 for 圈可以是多层的，下例产生一个 16 的 Hilbert 矩阵 h，其中为於第 i 列、第 j 行的元素为
h=zeros(6) fori=1: 6 forj=1: 6 h(1j)=1(计+j-1) disp(h) l1/213141/51/6 l/31/41/51/61/71/8 1/41/51/6l/71/8 1/51/61/71/81/91/10 1/6171/81/91/101/1l 小提示:预先配置矩阵在上面的例子,我们使用 zeros来预先配置( Allocate)了一个适当大小的矩阵。 若不预先配置矩阵,程式仍可执行,但此时 MATLAB需要动态地增加(或减小)矩阵的大小,因而降低 程式的执行效率。所以在使用一个矩阵时,若能在事前知道其大小,则最好先使用 zeros或ones等命令来 预先配置所需的记忆体(即矩阵)大小。 在下例中,for圈列出先前产生的Hbet矩阵的每一行的平方和 for i=h, disp(norm(i)^2),%印出每一行的平方和 1299/87 282/551 650/2343 524/2933 559/443 83l/8801
9 h = zeros(6); for i = 1:6, for j = 1:6, h(i,j) = 1/(i+j-1); end end disp(h) 1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 1/11 小提示：预先配置矩阵 在上面的例子，我们使用 zeros 来预先配置（Allocate）了一个适当大小的矩阵。 若不预先配置矩阵，程式仍可执行，但此时 MATLAB 需要动态地增加（或减小）矩阵的大小，因而降低 程式的执行效率。所以在使用一个矩阵时，若能在事前知道其大小，则最好先使用 zeros 或 ones 等命令来 预先配置所需的记忆体（即矩阵）大小。 在下例中，for 圈列出先前产生的 Hilbert 矩阵的每一行的平方和： for i = h, disp(norm(i)^2); % 印出每一行的平方和 end 1299/871 282/551 650/2343 524/2933 559/4431 831/8801
在上例中,每一次i的值就是矩阵h的一行,所以写出来的命令特别简洁 令一个常用到的重复命令是whle圈,其基本形式为: while条件式 运算式 也就是说,只要条件示成立,运算式就会一再被执行。例如先前产生调和数列的例子,我们可用 while 圈改写如下: x= zeros1,6),%x是一个16的零矩阵 while i<=6 x()=1/i format short 1-3、逻辑命令 最简单的逻辑命令是if,…,end,其基本形式为: if条件式 运算式 if rand(1,1)>0.5, disp('Given random number is greater than 0.5.) d Given random number is greater than 0.5 1-4、集合多个命令於一个M档案 若要一次执行大量的MA∏LAB命令,可将这些命令存放於一个副档名为m的档案,并在 MATLAB提示 号下键入此档案的主档名即可。此种包含 MATLAB命令的档案都以m为副档名,因此通称M档案
10 在上例中，每一次 i 的值就是矩阵 h 的一行，所以写出来的命令特别简洁。 令一个常用到的重复命令是 while 圈，其基本形式为： while 条件式； 运算式； end 也就是说，只要条件示成立，运算式就会一再被执行。例如先前产生调和数列的例子，我们可用 while 圈改写如下： x = zeros(1,6); % x 是一个 16 的零矩阵 i = 1; while i <= 6, x(i) = 1/i; i = i+1; end format short 1-3、逻辑命令 最简单的逻辑命令是 if, ..., end，其基本形式为： if 条件式； 运算式； end if rand(1,1) > 0.5, disp('Given random number is greater than 0.5.'); end Given random number is greater than 0.5. 1-4、集合多个命令於一个 M 档案 若要一次执行大量的 MATLAB 命令，可将这些命令存放於一个副档名为 m 的档案，并在 MATLAB 提示 号下键入此档案的主档名即可。此种包含 MATLAB 命令的档案都以 m 为副档名，因此通称 M 档案