峰值畸变 ●这说明均衡器的输出波形在第k个抽样时刻得到的样值 yk将由2N+1个值来确定,其中各个值是xt)延迟后与 相应的加权系数相乘的结果,对于有码间串扰的输入 波形ⅹ()可以用选择适当的加权系数的方法,使输出 y(t)在一定程度上减小码间串扰 峰值失真 Vk 0k=-∞ 反映了码间串扰的最大值 ●均衡前输入峰值失真 ∑y
峰值畸变 ⚫ 这说明均衡器的输出波形在第k个抽样时刻得到的样值 yk 将由2N＋1个值来确定，其中各个值是x(t)延迟后与 相应的加权系数相乘的结果，对于有码间串扰的输入 波形 x(t)可以用选择适当的加权系数的方法，使输出 y(t)在一定程度上减小码间串扰。 ⚫ 峰值失真 ⚫ 反映了码间串扰的最大值 ⚫ 均衡前输入峰值失真 =− = 0 0 1 k k k y y D =− = 0 0 0 1 k k k y x D
自零算法(1) 如果眼图不闭合,即峰值畸变小于1(Do<1),则均 衡后的最小峰值必定发生在yk=0(k=±1+2…土N)抽 头个数为N+1个,为了确定y=0时的抽头系数,需 要解2N+1个联立方程。 ●由最小峰值准则可知,峰值失真D是抽头系数C的函数 当起始失真D。≤1时,调整2N个抽头系数C,使2N个 抽头的样值νk=0,这样就得到最小的失真D
迫零算法(1) ⚫ 如果眼图不闭合，即峰值畸变小于1（Do<1），则均 衡后的最小峰值必定发生在 抽 头个数为2N＋1个，为了确定 时的抽头系数，需 要解2N＋1个联立方程。 ⚫ 由最小峰值准则可知，峰值失真D是抽头系数C的函数， 当起始失真 时，调整2N个抽头系数C，使2N个 抽头的样值 ，这样就得到最小的失真D。 y 0 (k 1, 2, , N) k = = D0 1 yk = 0 yk = 0
自零算法(2 这时,有 当k=0 y 0,当k=±1,±2,…±N 根据 可以得到2N+1个联立方程,可解出2N+1个抽 头系数,用矩阵表示:
迫零算法(2) 这时，有 根据 可以得到2N＋1个联立方程，可解出2N＋1个抽 头系数，用矩阵表示： = 0 k 1 2 N 1 k 0 ，当 ＝ ， ， ， 当 ＝ k y =− = − n k n k n y C x
白零算法(3) 2N 2N+1 2N-1x2N-2 如果x-2N,…x0…x2N已知,可以解出抽头系数 这样可使k=0的两边各有N个零点的调整,叫 迫零均衡
迫零算法(3) ⚫ 如果 已知，可以解出抽头系数， 这样可使k＝0的两边各有N个零点的调整，叫 迫零均衡。 = + − − − − − − + − − 0 0 1 0 0 C C C C C N N-1 0 -N 1 -N 2 2 1 0 2 1 2 2 1 1 1 0 2 1 0 1 2 x x x x x x x x x x x x x x x N N N N N N N N N N N x x x 2 0 2 , , , −
迫零算法例子 ●接入信号的样值序列为x2=0x1=02x2=1x1=03x=01 三抽头均衡器,求抽头系数 解: 解出C=-0.1779,C0=0.8897,C1=0.2847 另外也可以解出 0.0356,y1=0,y0=1y1=0,y2=0.0133 原先输入峰值失真D=06, 输出峰值失真D=0.0794 ●三抽头,只能保证两侧各一个零点
迫零算法例子 ⚫ 接入信号的样值序列为 三抽头均衡器，求抽头系数。 解： ⚫ 三抽头，只能保证两侧各一个零点。 x−2 = 0, x−1 = 0.2, x0 =1, x1 = −0.3, x2 = 0.1 = − − − − 0 1 0 1 0 1 2 1 0 1 0 1 0 1 2 C C C x x x x x x x x x 解出 C−1 = −0.1779, C0 = 0.8897, C1 = 0.2847 y−2 = −0.0356, y−1 = 0, y0 =1, y1 = 0, y2 = 0.0133 另外也可以解出 0.0794 0.6, 0 = = D D 输出峰值失真 原先输入峰值失真