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南华大学：数理学院信息与计算科学专业课程教学大纲汇编

目录 1学科基础平台必修课《数学分析》《高等代数与解析几何》《概率论与数理统计 A》《概率论与数理统计》《大学物理 A1》《大学物理 A2》 2．学科基础平台选修课《物理实验》《数学规划基础》《信息与计算科学专业导论》《统计学》《统计学实验》课程实验《离散数学》《C++程序设计 A》《C++程序设计实验 A》 3．专业课平台必修课《数值分析 A》《数值分析》《数值分析 A 实验》《数学建模》《数学建模实践》《数据库原理 A》《数据结构与算法分析》《信计专业毕业实习》《信息与计算科学专业毕业设计（论文）》 4专业课平台选修课《常微分方程》《多元统计分析》《数学物理方程》《实变函数与泛函分析》《复变函数与积分变换》《组合与图论》《运筹学》《运筹学基础及应用》《数值最优化》《微分方程数值解》《控制理论基础》《Oracle 高级数据库开发设计》《大数据与深度学习》《Python 程序设计》《R 语言》《算法分析与设计》《操作系统》《计算机网络原理Ⅰ》《Java 程序设计》《Java 程序设计实训》《ASPNET 程序设计》《web 前端开发》《web 前端开发》程序设计《软件开发实践》

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文档详细内容（约393页）

目录 1.学科基础平台必修课......................................................... 1 《数学分析》课程教学大纲 ................................................. 1 《数学分析》课程考试大纲 ................................................ 15 《高等代数与解析几何》课程教学大纲 ...................................... 22 《高等代数与解析几何》课程考试大纲 ...................................... 30 《概率论与数理统计 A》课程教学大纲....................................... 35 《概率论与数理统计》课程考试大纲 ........................................ 42 《大学物理 A1》课程教学大纲.............................................. 44 《大学物理 A1》课程考试大纲.............................................. 51 《大学物理 A2》课程教学大纲.............................................. 54 《大学物理 A2》课程考试大纲.............................................. 61 2．学科基础平台选修课....................................................... 64 《物理实验》课程实践教学大纲 ............................................ 64 《数学规划基础》课程教学大纲 ............................................ 69 《数学规划基础》课程考试大纲 ............................................ 74 《信息与计算科学专业导论》课程教学大纲 .................................. 77 《统计学》课程教学大纲 .................................................. 80 《统计学》课程考试大纲 .................................................. 85 《统计学实验》课程实验教学大纲 .......................................... 88 《离散数学》课程教学大纲 ................................................ 94 《离散数学》课程考试大纲 ................................................ 99 《C++程序设计 A》课程教学大纲........................................... 102 《C++程序设计 A》课程考试大纲........................................... 108 《C++程序设计实验 A》实验课程教学大纲................................... 111 3．专业课平台必修课........................................................ 128 《数值分析 A》课程教学大纲.............................................. 128 《数值分析》课程考试大纲 ............................................... 134 《数值分析 A 实验》课程实践教学大纲 ..................................... 137 《数学建模》课程教学大纲 ............................................... 143 《数学建模》课程考试大纲 ............................................... 149 《数学建模实践》课程实践教学大纲 ....................................... 152 《数据库原理 A》课程教学大纲............................................ 165

《数据库原理 A》课程考试大纲............................................ 169 《数据库原理 A》课程设计教学大纲........................................ 171 《数据结构与算法分析》课程教学大纲 ..................................... 174 《数据结构与算法分析》课程考试大纲 ..................................... 182 《数据结构与算法分析》课程实践教学大纲 ................................. 185 《信计专业毕业实习》课程实习教学大纲 ................................... 188 《信息与计算科学专业毕业设计（论文）》教学大纲 ......................... 192 4.专业课平台选修课......................................................... 205 《常微分方程》课程教学大纲 ............................................. 205 《常微分方程》课程考试大纲 ............................................. 211 《多元统计分析》课程教学大纲 ........................................... 213 《多元统计分析》课程考试大纲 ........................................... 218 《数学物理方程》课程教学大纲 ........................................... 221 《数学物理方程》课程考试大纲 ........................................... 224 《实变函数与泛函分析》课程教学大纲 ..................................... 226 《复变函数与积分变换》课程教学大纲 ..................................... 232 《复变函数与积分变换》课程考试大纲 ..................................... 237 《组合与图论》课程教学大纲 ............................................. 239 《组合与图论》课程考试大纲 ............................................. 244 《运筹学》课程教学大纲 ................................................. 246 《运筹学基础及应用》课程考试大纲 ....................................... 252 《数值最优化》课程教学大纲 ............................................. 255 《数值最优化》课程考试大纲 ............................................. 260 《微分方程数值解》课程教学大纲 ......................................... 263 《微分方程数值解》课程考试大纲 ......................................... 266 《控制理论基础》课程教学大纲 ........................................... 268 《Oracle 高级数据库开发设计》课程教学大纲............................... 273 《大数据与深度学习》课程教学大纲 ....................................... 279 《Python 程序设计》课程教学大纲......................................... 284 《Python 程序设计》课程考试大纲......................................... 291 《Python 程序设计》实验课程教学大纲..................................... 294 《R 语言》课程教学大纲.................................................. 296 《算法分析与设计》课程教学大纲 ......................................... 303 《操作系统》课程教学大纲 ............................................... 307

1.学科基础平台必修课《数学分析》课程教学大纲 Mathematical Analysis 课程编号：170701009,170701010,130701040 学时：272 学分：17 适用对橡：信息与计算科学专业本科生先修课程：无课程的性质和任务根据培养方案中课程体系与培养要求的对应关系矩阵，该课程可以支撑能力要求第1、3 条以及素质要求第3条的达成数学分析是高等理工院校数学专业和对数学要求较高专业的极为重要的数学基础课之一，本课程既是进一步学习数值分析、微分方程、复变函数、微分几何、概率论、实变函数与泛函分析等后继课程的阶梯，又与中学数学中的实数系，函数方程、不等式、极值、面积、弧长等内容有密切联系。能够培养学生运用数学分析的方法去观察向题、思考问题、分析问题和解决问题的能力，为进一步学习现代数学科学和应用科学打下牢固的数学基础。《数学分析》课程是高师和综合性大学数学类专业本、专科的一门重要础课，是进一步学习复变函数论、微分方程、微分几何、概率论、实变函数与泛函分析等后继课程的阶梯，是考取数学类硕士研究生的必考基础课之一。本课程内容包括极限论、微分学、积分学、无穷级数等方面的系统知识，用现代数学工具即极限的思想与方法研究函数的分析特性即连续性、可微性、可积性。《数学分析》课程在大学低年级开设，它集科学性、严密性与连贯性于一体，系统性与逻辑性强，是连接初等数学与高等数学的桥梁，也是区分初等数学与高等数学的标志。对于刚上大学的大学生来说，在从初等数学（用非极限方法研究常量数学）到高等数学（用极限方法研究变量数学)的转变过程中，本课程的学习起着关键的作用。通过本课程的学习，学生可以对近代应用数学的发展有一个初步的了解，进而提高学习数学的兴趣，提高应用所学数学知识解决实际问题的能力与意识。通过本课程的讲授，可以引导学生了解当前数学领域的最新发展状况，培养学生探索新知识的意识和能力。《数学分析》是数学系的一门重要基础课，其主要任务是使学生获得数学的基本思想方法和极限论、单元和多元微积分、级数论、反常积分等方面的系统知识。它一方面为后继课程 (如《微分方程》、《实变函数》、《概率论与数理统计》及有关的《泛函分析》、《微分几何》等限选课程及《普通物理学》等)提供一些所需的基础理论和知识，另一方面还对提高学生思维能力，开发学生智能加强“三基”（基础知识、基本理论、基本技能）及培养学生独立工作能力等起者重要的作用

1 1.学科基础平台必修课《数学分析》课程教学大纲 Mathematical Analysis 课程编号：170701009， 170701010，130701040 学时：272 学分：17 适用对象：信息与计算科学专业本科生先修课程：无一、课程的性质和任务根据培养方案中课程体系与培养要求的对应关系矩阵，该课程可以支撑能力要求第 1、3 条以及素质要求第 3 条的达成。数学分析是高等理工院校数学专业和对数学要求较高专业的极为重要的数学基础课之一，本课程既是进一步学习数值分析、微分方程、复变函数、微分几何、概率论、实变函数与泛函分析等后继课程的阶梯，又与中学数学中的实数系，函数方程、不等式、极值、面积、弧长等内容有密切联系。能够培养学生运用数学分析的方法去观察问题、思考问题、分析问题和解决问题的能力，为进一步学习现代数学科学和应用科学打下牢固的数学基础。《数学分析》课程是高师和综合性大学数学类专业本、专科的一门重要础课，是进一步学习复变函数论、微分方程、微分几何、概率论、实变函数与泛函分析等后继课程的阶梯，是考取数学类硕士研究生的必考基础课之一。本课程内容包括极限论、微分学、积分学、无穷级数等方面的系统知识，用现代数学工具即极限的思想与方法研究函数的分析特性即连续性、可微性、可积性。《数学分析》课程在大学低年级开设，它集科学性、严密性与连贯性于一体，系统性与逻辑性强，是连接初等数学与高等数学的桥梁，也是区分初等数学与高等数学的标志。对于刚上大学的大学生来说，在从初等数学（用非极限方法研究常量数学）到高等数学（用极限方法研究变量数学）的转变过程中，本课程的学习起着关键的作用。通过本课程的学习，学生可以对近代应用数学的发展有一个初步的了解，进而提高学习数学的兴趣，提高应用所学数学知识解决实际问题的能力与意识。通过本课程的讲授，可以引导学生了解当前数学领域的最新发展状况，培养学生探索新知识的意识和能力。《数学分析》是数学系的一门重要基础课，其主要任务是使学生获得数学的基本思想方法和极限论、单元和多元微积分、级数论、反常积分等方面的系统知识。它一方面为后继课程（如《微分方程》、《实变函数》、《概率论与数理统计》及有关的《泛函分析》、《微分几何》等限选课程及《普通物理学》等）提供一些所需的基础理论和知识，另一方面还对提高学生思维能力，开发学生智能加强“三基”（基础知识、基本理论、基本技能）及培养学生独立工作能力等起着重要的作用

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