2.2调查方法 2.2.1概率抽样与非概率抽样 2.2.2搜集数据的基本方法
2.2 调查方法 ◼ 2.2.1 概率抽样与非概率抽样 ◼ 2.2.2 搜集数据的基本方法 11
22.1概率抽样( probability sampling) 也称随机抽样 2.特点 口按一定的概率以随机原则抽取样本 抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中 口每个单位被抽中的概率是已知的,或是可以计算出来的 口当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个样本单位被 抽中的概率 注意:概率抽样与等概率抽样是两个不同的概念,概 率抽样可分为等概率抽样和非等概率抽样
2.2.1 概率抽样(probability sampling) 1. 也称随机抽样 2. 特点 按一定的概率以随机原则抽取样本 ⚫ 抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中 每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的 当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被 抽中的概率 12 注意：概率抽样与等概率抽样是两个不同的概念，概 率抽样可分为等概率抽样和非等概率抽样
1.简单随机抽样( simple random sampling) 0从总体M个单位中随机地抽取n个单位作为样本,每个单位入抽样本的 概率是相等的最基本的抽样方法,是其它抽样方法的基础。 特点 简单、直观,在抽样框完整时,可直接从中抽取样本 用样本统计量对目标量进比较方便 局限性 抽样框:通常包括所有总体单位 当A很大时,不易构过的信息,如企业名录(抽选企 抽出的单位很分散,业)、学生名册(抽选学生)或 住户门牌号码(抽选住户)等。 没有利用其它辅助信 13
1. 简单随机抽样(simple random sampling) 从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，每个单位入抽样本的 概率是相等的最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础。 特点 ◼ 简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样本 ◼ 用样本统计量对目标量进行估计比较方便 局限性 ◼ 当N很大时，不易构造抽样框 ◼ 抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难 ◼ 没有利用其它辅助信息以提高估计的效率 13 抽样框：通常包括所有总体单位 的信息，如企 业 名录 （抽选企 业）、学生名册（抽选学生）或 住户门牌号码（抽选住户）等
2.分层抽样( stratified sampling) 0将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不 同的层中独立、随机地抽取样本。 优点 口保证样本的结构与总体的结构比较相近,从而提高估计的精度 口组织实施调查方便 口既可以对总体参数进行估计,也可以对各层的目标量进行估计 14
2. 分层抽样(stratified sampling) 将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不 同的层中独立、随机地抽取样本。 优点 保证样本的结构与总体的结构比较相近，从而提高估计的精度 组织实施调查方便 既可以对总体参数进行估计，也可以对各层的目标量进行估计 14
3.整群抽样( cluster sampling) 0将总体中若千个单位合并为组(群)抽样时直接抽取群,然后对 中选群中的所有单位全部实施调查。 特点 口抽样时只需群的抽样框,可简化工作量 口调查的地点相对集中,节省调查费用,方便调查的实施 口缺点是估计的精度较差 15
3. 整群抽样(cluster sampling) 将总体中若干个单位合并为组(群),抽样时直接抽取群，然后对 中选群中的所有单位全部实施调查。 特点 抽样时只需群的抽样框，可简化工作量 调查的地点相对集中，节省调查费用，方便调查的实施 缺点是估计的精度较差 15