谈会和个别深度访问主要用于市场调查和研究。 二、观察与实验。观察与实验是调査者通过直接的观察或实验获得数据的一种方法。 1.观察法。这是指就调查对象的行动和意识,调查人员边观察边记录的收集信息的方法。这 是一种可替代直接发问的方法。运用这种方法,训练有素的观察员或调查员到重要地点,利用感 觉器官或设置一定的仪器,观测和记录人们的行为和举动。采用观察方法,由于调查人员不是强 行介入,受访者无须任何反应,因而常常能在被观测者不察觉的情况下获得信息资料 2.实验法。这是一种特殊的观察调査方法。实验法是在所设定的特殊实验场所、特殊状态下 对调查对象进行实验以取得所需资料的一种调査方法。根据场所不同,实验法可分为在室内进行 的室内实验法和在市场或外部进行的市场实验法。室内实验法可用于广告认知的实验等,例如, 在同日的同种报纸上,版面大小相同,分别刊登A、B两种广告,然后将其散发给读者,以测定其 反应结果。市场实验法可用于消费者需求调查等,例如,企业让消费者免费使用一种新产品,以 得到消费者对新产品看法的资料 第四节统计调查方案 统计调査的工作量大,内容繁杂,研究目的和任务又客观要求调查资料的准确性、全面性 和及时性,为了做好本阶段的工作,在调查工作开始之前,必须制定出一个周密的调查方案, 对整个阶段的工作进行统筹考虑、合理安排,保证统计调查工作的效率和质量 下面以人口普查为例,说明一个完整的统计调查方案应包括的主要内容 、确定调查目的 统计调査是为一定的统计研究任务服务的,在制定调查方案时,首先要确定调查目的,即 调查中要研究解决的问题和要取得的资料。例如,2000年11月1日零时举行的全国第五次人 口普査的调査方案中,明确规定这次调查的目的就在于:为了准确的查清第四次全国人口普査 以来我国人口在数量、地区分布、结构和素质方面的变化,为科学的制定国民经济和社会发展 战略规划,统筹安排人民的物质和文化生活,检査人口政策执行情况,提供可靠的资料。可见, 在这一调查方案中,调查目的是具体和明确的 二、确定调查对象和调查单位 统计调査的目的确定以后,就可以进一步确定调査对象和调査单位。确定调査对象和调查 单位,就是为了回答向谁调査、由谁来具体提供资料的问题。调査对象就是根据调査目的所确 定的统计总体。例如,人口普查的对象就是全国的人口总体 调查单位是进行调查登记的标志值的承担者。如我国进行的第五次人口普查,全国的人口 总体(具有中国国籍,并在中国国境内常住的自然人)就是调查对象,每一个人就是调查单位。 明确调査单位,还要同填报单位区别开来。填报单位是填写调査内容、提供资料的单位, 它可以是一定的部门或单位,也可以是调査单位本身,这要根据调查对象的特点和调查任务的 要求确定 三、确定调查项目拟定调查表 调查项目就是所要调査的内容,及所要登记的调查单位的特征。调查项目一般就是调查单 位各个标志的名称,包括品质标志和数量标志两种 调査项目确定后,就要将这些调查项目科学的分类排队,并按一定顺序列在表格上,这种 供调查使用的表格就叫调查表, 调查表一般分为单一表和一览表两种 单一表(又称卡片式)是将一个调查单位的调查内容填列在一份表格上的调查表。它可以 容纳较多的项目,且便于分类整理和汇总审核 览表就是把许多个调查单位和相应的项目按次序登记在一张表格里的调查表。它便于合 计和核对差错,但一般要在调查项目不多时采用 四、确定调查时间和调查期限 调查时间是调查资料的所属时间。调查时间可以是时期,也可以是一定的时点。调查期限 是进行调查工作所要经历的时间,如第五次全国人口普查,因为人口数量是时点,所以规定的 标准调查时点是2000年11月1日零时
16 谈会和个别深度访问主要用于市场调查和研究。 二、观察与实验。观察与实验是调查者通过直接的观察或实验获得数据的一种方法。 1.观察法。这是指就调查对象的行动和意识，调查人员边观察边记录的收集信息的方法。这 是一种可替代直接发问的方法。运用这种方法，训练有素的观察员或调查员到重要地点，利用感 觉器官或设置一定的仪器，观测和记录人们的行为和举动。采用观察方法，由于调查人员不是强 行介入，受访者无须任何反应，因而常常能在被观测者不察觉的情况下获得信息资料。 2.实验法。这是一种特殊的观察调查方法。实验法是在所设定的特殊实验场所、特殊状态下， 对调查对象进行实验以取得所需资料的一种调查方法。根据场所不同，实验法可分为在室内进行 的室内实验法和在市场或外部进行的市场实验法。室内实验法可用于广告认知的实验等，例如， 在同日的同种报纸上，版面大小相同，分别刊登A、B两种广告，然后将其散发给读者，以测定其 反应结果。市场实验法可用于消费者需求调查等，例如，企业让消费者免费使用一种新产品，以 得到消费者对新产品看法的资料。 第四节 统计调查方案 统计调查的工作量大，内容繁杂，研究目的和任务又客观要求调查资料的准确性、全面性 和及时性，为了做好本阶段的工作，在调查工作开始之前，必须制定出一个周密的调查方案， 对整个阶段的工作进行统筹考虑、合理安排，保证统计调查工作的效率和质量。 下面以人口普查为例，说明一个完整的统计调查方案应包括的主要内容。 一、确定调查目的 统计调查是为一定的统计研究任务服务的，在制定调查方案时，首先要确定调查目的，即 调查中要研究解决的问题和要取得的资料。例如，2000 年 11 月 1 日零时举行的全国第五次人 口普查的调查方案中，明确规定这次调查的目的就在于：为了准确的查清第四次全国人口普查 以来我国人口在数量、地区分布、结构和素质方面的变化，为科学的制定国民经济和社会发展 战略规划，统筹安排人民的物质和文化生活，检查人口政策执行情况，提供可靠的资料。可见， 在这一调查方案中，调查目的是具体和明确的。 二、确定调查对象和调查单位 统计调查的目的确定以后，就可以进一步确定调查对象和调查单位。确定调查对象和调查 单位，就是为了回答向谁调查、由谁来具体提供资料的问题。调查对象就是根据调查目的所确 定的统计总体。例如，人口普查的对象就是全国的人口总体。 调查单位是进行调查登记的标志值的承担者。如我国进行的第五次人口普查，全国的人口 总体（具有中国国籍，并在中国国境内常住的自然人）就是调查对象，每一个人就是调查单位。 明确调查单位，还要同填报单位区别开来。填报单位是填写调查内容、提供资料的单位， 它可以是一定的部门或单位，也可以是调查单位本身，这要根据调查对象的特点和调查任务的 要求确定。 三、确定调查项目拟定调查表 调查项目就是所要调查的内容，及所要登记的调查单位的特征。调查项目一般就是调查单 位各个标志的名称，包括品质标志和数量标志两种。 调查项目确定后，就要将这些调查项目科学的分类排队，并按一定顺序列在表格上，这种 供调查使用的表格就叫调查表， 调查表一般分为单一表和一览表两种。 单一表（又称卡片式）是将一个调查单位的调查内容填列在一份表格上的调查表。它可以 容纳较多的项目，且便于分类整理和汇总审核。 一览表就是把许多个调查单位和相应的项目按次序登记在一张表格里的调查表。它便于合 计和核对差错，但一般要在调查项目不多时采用。 四、确定调查时间和调查期限 调查时间是调查资料的所属时间。调查时间可以是时期，也可以是一定的时点。调查期限 是进行调查工作所要经历的时间，如第五次全国人口普查，因为人口数量是时点，所以规定的 标准调查时点是 2000 年11 月 1 日零时
五、制定调查的组织实施计划 第五节统计数据的整理与显示 、统计整理的意义和步骤 (一)统计整理的意义 1.定义 统计整理,就是根据统计研究的目的,对所搜集到的资料进行科学的加工,使之系统化, 条理化的工作过程。统计整理即包括对统计调査所得到的原始资料进行整理,也包括对加工过 的综合资料,即次级资料进行再整理。 2.意义 统计整理在整个统计研究中占有重要的地位。统计整理的正确与否,将直接影响和决定着 能否完成整个统计硏究的任务。如果采用不科学不完整的整理方法,即使搜集到准确、全面的 统计资料,也往往使这些资料失去应用价值,掩盖客观现象的本质,难以得出正确的结论。因 此,必须十分重视统计整理工作 (二)统计资料整理的步骤 第一步,设计和制定统计整理方案。 第二步,对原始资料进行审核 第三步,对经过审核的资料进行分组、并结合汇总,计算出总体总量指标。 第四步,将汇总计算的结果,以统计表或统计图的形式表现出来。 第五步,对统计资料妥善保存,系统积累。 二、统计分组 (-)统计分组的概念 统计分组就是根据统计研究的需要,将统计总体按照一定的标志分为若干个组成部分的一 种统计方法。例如,将某一班级的全体同学按照性别划分为男、女两个组:对某市100家大型 零售商店按照零售额、职工人数进行分组等 统计分组具有两个方面的含义 对总体而言,是“分”,即将同质总体区分为性质有别的不同组成部分 对总体单位而言,它是“组”,即将性质相同或相近的不同总体单位组合在一起,构成 组 例如,要了解我国人口状况,只知道总人口数量是不够的,而应将人口总体按照年龄、性 别、民族、城乡、文化程度…等分组,才能进一步地深入地了解我国人口总体的年龄结构、 性别比例、民族构成等。 (二)统计分组的作用 1.区分现象的不同类型 2.研究总体的内部结构 3.分析现象间的依存关系 三)统计分组的方法 统计分组的关键问题是正确地选择分组标志与划分各组界限。前者主要是指品质标志分组, 后者主要是指数量标志分组 1.分组标志选择的原则 (1)要选择能够反映事物本质或主要特征的标志 (2)应根据研究的目的与任务选择分组标志 (3)根据现象所处的历史条件的变化选择分组标志 2.统计分组的方法 (1)按品质标志分组 按照品质标志分组就是用来反映事物的属性,性质的标志作为分组标志,就可以将总体单 位划分为若干性质不同的组成部分 例如,人口按性别、文化程度、民族、籍贯等标志分组;企业按经济类型、轻重工业、隶 属关系,企业规模等标志分组等
17 五、制定调查的组织实施计划 第五节 统计数据的整理与显示 一、统计整理的意义和步骤 （一）统计整理的意义 1.定义 统计整理，就是根据统计研究的目的，对所搜集到的资料进行科学的加工，使之系统化， 条理化的工作过程。统计整理即包括对统计调查所得到的原始资料进行整理，也包括对加工过 的综合资料，即次级资料进行再整理。 2.意义 统计整理在整个统计研究中占有重要的地位。统计整理的正确与否，将直接影响和决定着 能否完成整个统计研究的任务。如果采用不科学不完整的整理方法，即使搜集到准确、全面的 统计资料，也往往使这些资料失去应用价值，掩盖客观现象的本质，难以得出正确的结论。因 此，必须十分重视统计整理工作。 （二）统计资料整理的步骤 第一步，设计和制定统计整理方案。 第二步，对原始资料进行审核。 第三步，对经过审核的资料进行分组、并结合汇总，计算出总体总量指标。 第四步，将汇总计算的结果，以统计表或统计图的形式表现出来。 第五步，对统计资料妥善保存，系统积累。 二、统计分组 （一）统计分组的概念 统计分组就是根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志分为若干个组成部分的一 种统计方法。例如，将某一班级的全体同学按照性别划分为男、女两个组；对某市100家大型 零售商店按照零售额、职工人数进行分组等。 统计分组具有两个方面的含义： 对总体而言，是“分”，即将同质总体区分为性质有别的不同组成部分； 对总体单位而言，它是“组”，即将性质相同或相近的不同总体单位组合在一起，构成一个 组。 例如，要了解我国人口状况，只知道总人口数量是不够的，而应将人口总体按照年龄、性 别、民族、城乡、文化程度……等分组，才能进一步地深入地了解我国人口总体的年龄结构、 性别比例、民族构成等。 （二）统计分组的作用 1.区分现象的不同类型 2.研究总体的内部结构 3.分析现象间的依存关系 （三）统计分组的方法 统计分组的关键问题是正确地选择分组标志与划分各组界限。前者主要是指品质标志分组， 后者主要是指数量标志分组。 1.分组标志选择的原则 （1）要选择能够反映事物本质或主要特征的标志 （2）应根据研究的目的与任务选择分组标志 （3）根据现象所处的历史条件的变化选择分组标志 2.统计分组的方法 （1）按品质标志分组 按照品质标志分组就是用来反映事物的属性，性质的标志作为分组标志，就可以将总体单 位划分为若干性质不同的组成部分。 例如，人口按性别、文化程度、民族、籍贯等标志分组；企业按经济类型、轻重工业、隶 属关系，企业规模等标志分组等
(2)按数量标志分组 按数量标志分组就是用反映事物数量差异的标志作为分组标志,将总体各单位划分为若干 个组。 例如,地区经济按国内生产总值分组、企业按销售收入分组等。 (三)统计分组体系 分组体系有下列形式 1.简单分组与平行分组体系 将社会经济总体只选择一个标志分组称为简单分组。对同一总体选择两个或两个以上的标 志分别进行简单分组,排列起来,即成为平行分组体系。 2.复合分组与复合分组体系 复合分组是用两个或两个以上分组标志重叠起来对总体进行的分组。例如,将人口先按“性 别”分成男、女两组,然后在男性和女性两组中分别按照“文化程度”划分为大学生及大学以 上、高中、初中、文盲及半文盲如下五组: 如果多个复合分组组成的体系就形成了复合分组体系。例如,为了认识我国高等院校在校 生的基本状况,可以同时选择学科、本科或专科、性别三个标志进行复合分组,并得到如下 复合分组体系: 三、分配数列 (一)分配数列的概念与种类 定义:在统计分组的基础上,总体中的所有单位按其所属的组别归类整理,并且按照一定 的顺序排列,形成总体单位数在各组分布的一系列数字,称为分配数列,又称次数分配或次数 分布。 分配数列中,分布在各个组的总体单位数叫次数,又称频数。 如果将分组标志序列与各组相对应的频率按照一定的顺序排列,就形成频率分布数列。 分配数列有两个组成要求:一是分组:另一个是次数或比率。它可根据分组标志的性质不 ,可以分为品质数列与变量数列。 品质数列 它是按品质标志分组的数列,用来观察总体单位中不同属性的单位分布情况。例如 表212000年我国人口性别构成情况 人口性别分组人口数(万人) 占人口的比重(%) 51.63 61228 48.37 合计 126583 (分组名称) (次数) (频数) 品质数列的编制比较简单,但要注意分组时,应包括分组标志的所有表现,不能有遗漏, 各种表现相互独立,不得相融 2.变量数列 变量数列是将总体按数量标志分组,将分组后形成的各组变量值与该组中所分配的单位次 数或频数,按照一定的顺序相对应排列所形成的分配数列。 表22某班级统计学成绩分布表 考试分数 人数(人) 频率(%) 60以下 607 70-80 90-100 100.0
18 （2）按数量标志分组 按数量标志分组就是用反映事物数量差异的标志作为分组标志，将总体各单位划分为若干 个组。 例如，地区经济按国内生产总值分组、企业按销售收入分组等。 （三）统计分组体系 分组体系有下列形式： 1.简单分组与平行分组体系 将社会经济总体只选择一个标志分组称为简单分组。对同一总体选择两个或两个以上的标 志分别进行简单分组，排列起来，即成为平行分组体系。 2.复合分组与复合分组体系 复合分组是用两个或两个以上分组标志重叠起来对总体进行的分组。例如，将人口先按“性 别”分成男、女两组，然后在男性和女性两组中分别按照“文化程度”划分为大学生及大学以 上、高中、初中、文盲及半文盲如下五组： 如果多个复合分组组成的体系就形成了复合分组体系。例如，为了认识我国高等院校在校 学生的基本状况，可以同时选择学科、本科或专科、性别三个标志进行复合分组，并得到如下 复合分组体系： 三、分配数列 （一）分配数列的概念与种类 定义：在统计分组的基础上，总体中的所有单位按其所属的组别归类整理，并且按照一定 的顺序排列，形成总体单位数在各组分布的一系列数字，称为分配数列，又称次数分配或次数 分布。 分配数列中，分布在各个组的总体单位数叫次数，又称频数。 如果将分组标志序列与各组相对应的频率按照一定的顺序排列，就形成频率分布数列。 分配数列有两个组成要求：一是分组；另一个是次数或比率。它可根据分组标志的性质不 同，可以分为品质数列与变量数列。 1.品质数列 它是按品质标志分组的数列，用来观察总体单位中不同属性的单位分布情况。例如， 表 2.1 2000 年我国人口性别构成情况 人口性别分组 人口数（万人） 占人口的比重（%） 男 女 65355 61228 51.63 48.37 合计 126583 100 （分组名称） （次数） （频数） 品质数列的编制比较简单，但要注意分组时，应包括分组标志的所有表现，不能有遗漏， 各种表现相互独立，不得相融。 2.变量数列 变量数列是将总体按数量标志分组，将分组后形成的各组变量值与该组中所分配的单位次 数或频数，按照一定的顺序相对应排列所形成的分配数列。 表 2.2 某班级统计学成绩分布表 考试分数 人数（人） 频率（%） 60 以下 60——70 70—80 80—90 90—100 2 7 11 12 8 20.0 30.0 27.0 17.0 5.0 合计 40 100.0
(各组变量值) (次数) (频数) 在组距式变量数列中,需要明确以下概念 (1)组限 组限为组距式变量数列中,每组区间两端的极值称组限。每一组的两个组限中,较大者叫 上限,较小者叫下限,如果各组的组限都齐全,成为闭口组:组限不齐全,即最小组缺下限或 最大组缺上限,称为开口组。 (2)组距 组距为每组下限与上限之间的距离为组距。即:组距=上限一下限 组距式变量数列,有等距数列和不等距(异距)数列之分 (3)组中值 组中值=上限+下限 2 对于开口组中值的计算方式可以利用如下公式: 无下限组的组中值上限一邻组组距 2 无上限组的组中值=下限+邻组组距 2 二)变量数列的编制 1.单项式变量数列,可以直接将每一变量值作为一组, 表23某工厂生产车间工人按日产量分布 日产量 工人数 比率(%) 10.0 21 7 13.3 合计 30 100.0 (各组变量值) (次数) (频率) 单项式变量数列的编制比较明确、容易。但是用连续变量分组来编制分配数列时,或者虽 是离散变量,但数值很多,变化范围很大时,单项数列就不能适用,而应考虑采用组距数列的 形式 2.组距变量数列的编制 以下举例说明: [例2.1]对某企业30个工人完成劳动定额的情况进行调查,某原始资料如下(%) 98819584938691102100103 105100104108107108106109112114 109117125115120119118116129113 第一步:计算全距 将各变量值由小到大排序,确定某最大值,最小值,并计算全距 变量的最大值是129%最小值是81% 全距=最大值-最小值=129%-819%=48% 第二步:确定组数和组距 在等距分组时,组距与组数的关系是 组距=全距 组数 本例中根据一般将成绩分成优、良、中、及格和不及格的五档评分习惯,可以先确定组数
19 （各组变量值） （次数） （频数） 在组距式变量数列中，需要明确以下概念 （1）组限 组限为组距式变量数列中，每组区间两端的极值称组限。每一组的两个组限中，较大者叫 上限，较小者叫下限，如果各组的组限都齐全，成为闭口组；组限不齐全，即最小组缺下限或 最大组缺上限，称为开口组。 （2）组距 组距为每组下限与上限之间的距离为组距。即：组距=上限－下限 组距式变量数列，有等距数列和不等距（异距）数列之分 （3）组中值 组中值= 2 上限+下限 对于开口组中值的计算方式可以利用如下公式： 无下限组的组中值= 2 邻组组距 上限− 无上限组的组中值= 2 邻组组距 下限+ （二）变量数列的编制 1.单项式变量数列，可以直接将每一变量值作为一组， 表 2.3 某工厂生产车间工人按日产量分布 日产量 工人数 比率（%） 20 21 22 23 24 3 7 10 6 4 10.0 23.3 33.3 20.1 13.3 合计 30 100.0 （各组变量值） （次数） （频率） 单项式变量数列的编制比较明确、容易。但是用连续变量分组来编制分配数列时，或者虽 是离散变量，但数值很多，变化范围很大时，单项数列就不能适用，而应考虑采用组距数列的 形式。 2.组距变量数列的编制 以下举例说明： ［例 2.1］对某企业30 个工人完成劳动定额的情况进行调查，某原始资料如下（%） 98 81 95 84 93 86 91 102 100 103 105 100 104 108 107 108 106 109 112 114 109 117 125 115 120 119 118 116 129 113 第一步：计算全距 将各变量值由小到大排序，确定某最大值，最小值，并计算全距。 变量的最大值是 129%最小值是 81% 全距 = 最大值 - 最小值=129% - 81%= 48% 第二步：确定组数和组距 在等距分组时，组距与组数的关系是： 组距= 组数 全距 本例中根据一般将成绩分成优、良、中、及格和不及格的五档评分习惯，可以先确定组数
为5。在等距分组时,计算组距如下: 组距= 48% 5 为了符合习惯和计算方便,组距近似地取10%。 三步: 关于组限的确定,应注意如下几点: 第一,最小组的下限(起点值)应低于最小变量值,最大组的上限(终点值)应高于最大 变量值 第二,组限的确定应有利于表现出总体分布的特点,应反映出事物质的变化 第三,为了方便计算组限应尽可能取整数,最好是5或10的整倍数 第四,由于变量有连续型变量和离散型变量两种,其组限的确定方法是不同的。 第四步:编制频数(频率)分布表 表2.4某企业30个工人劳动定额完成情况分布图表 劳动定额完成程度(% 频数(人) 频数(%) 80-90 10.0 90-100 13.3 40.0 120-130 10.0 合计 100.0 第五步:计算累计频数和累计频率 为了更详细的认识变量的分布特征,还可以计算累计频数和累计频率,编制累计频数和累 计频率数列。累计频数和累计频率有向上累计频数(频率)和向下累计频数(频率)两种 以变量值大小为依据,由变量值小的组向变量值大的组累计频数和频率,成为向上累计频 数和向上累计频率 向上累计数的意义是:小于各组的该组上限的各组的频数或频率之和;相反,由变量值大的 组向变量值小的组累计各组的频数或频率称为向下累计频数或向下累计频数。 向下累计数的意义是:大于及等于该组下限的各组的频数或频率之和。根据某企业工人完 成劳动定额的资料编制的向上累计频数(频率)和向下累计频数(频率)分布如表3-8。 表25某企业工人完成劳动定额累计分布表 劳动定额 向上累计 向下累计 频数 频率 完成情况 频数频率频数|频率 (人)(%)(人)(%) 8090 10.0 10.0 0 100.0 90100 7|23.3 100110 40.0 19 63.3 110120 120130 10.0 30 100.0 10.0 三)次数分布的主要类型 1.钟形分布 钟形分布的特征是“两头小、中间大”,即靠近中间的变量值分布的次数多,靠近两端的变 量值分布的次数少,如果将变量值与其对应的频数在直角坐标系中对应的点连接起来绘制成曲 线图,宛如一口钟,所以又称钟形分布
20 为 5。在等距分组时，计算组距如下： 组距= 9.6% 5 48% = 为了符合习惯和计算方便，组距近似地取10%。 第三步：确定组限 关于组限的确定，应注意如下几点： 第一，最小组的下限（起点值）应低于最小变量值，最大组的上限（终点值）应高于最大 变量值。 第二，组限的确定应有利于表现出总体分布的特点，应反映出事物质的变化。 第三，为了方便计算组限应尽可能取整数，最好是 5 或10 的整倍数。 第四，由于变量有连续型变量和离散型变量两种，其组限的确定方法是不同的。 第四步：编制频数（频率）分布表。 表 2.4 某企业 30 个工人劳动定额完成情况分布图表 劳动定额完成程度（%） 频数（人） 频数（%） 80—90 90—100 100—110 110—120 120—130 3 4 12 8 3 10.0 13.3 40.0 26.7 10.0 合计 30 100.0 第五步：计算累计频数和累计频率 为了更详细的认识变量的分布特征，还可以计算累计频数和累计频率，编制累计频数和累 计频率数列。累计频数和累计频率有向上累计频数（频率）和向下累计频数（频率）两种。 以变量值大小为依据，由变量值小的组向变量值大的组累计频数和频率，成为向上累计频 数和向上累计频率。 向上累计数的意义是：小于各组的该组上限的各组的频数或频率之和;相反,由变量值大的 组向变量值小的组累计各组的频数或频率,称为向下累计频数或向下累计频数。 向下累计数的意义是：大于及等于该组下限的各组的频数或频率之和。根据某企业工人完 成劳动定额的资料编制的向上累计频数（频率）和向下累计频数（频率）分布如表 3—8。 表 2.5 某企业工人完成劳动定额累计分布表 劳动定额 完成情况 （%） 频数 （人） 频率 （%） 向上累计 向下累计 频数 （人） 频率 （%） 频数 （人） 频率 （%） 80~90 90~100 100~110 110~120 120~130 3 4 12 8 3 10.0 13.3 40.0 26.7 10.0 3 7 19 27 30 10.0 23.3 63.3 90.0 100.0 30 27 23 11 3 100.0 90.0 76.7 36.7 10.0 合计 30 10.0 — — — — （三）次数分布的主要类型 1.钟形分布 钟形分布的特征是“两头小、中间大”，即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近两端的变 量值分布的次数少，如果将变量值与其对应的频数在直角坐标系中对应的点连接起来绘制成曲 线图，宛如一口钟，所以又称钟形分布