omet 计量经济学 第五章 异方差性
1 第五章 异 方 差 性 计量经济学
omet 引子:更为接近真实的结论是什么? 根据四川省2000年21个地市州医疗机构数与人口数 资料,分析医疗机构与人口数量的关系,建立卫生 医疗机构数与人口数的回归模型。对模型估计的结 果如下: =-5630548+53735X (291.5778)(0644284) t=(-1.931062)(8.340265) R2=0.785456R2=074146F=69.56003 式中y表示卫生医疗机构数(个),X表示人口 数量(万人)。 2
2 引子：更为接近真实的结论是什么？ 根据四川省2000年21个地市州医疗机构数与人口数 资料，分析医疗机构与人口数量的关系，建立卫生 医疗机构数与人口数的回归模型。对模型估计的结 果如下： 式中 表示卫生医疗机构数（个）， 表示人口 数量（万人）。 (291.5778) (0.644284) ˆ -563.0548 5.3735 Y X i i = + 2 R = 0.785456 2 R = 0.774146 F = 69.56003 t (-1.931062) (8.340265) = Y X
omet 模型显示的结果和问题 ●人口数量对应参数的标准误差较小; 〕t统计量远大于临界值,可决系数和修正的可决系 数结果较好,F检验结果明显显著; 表明该模型的估计效果不错,可以认为人口数量 每增加1万人,平均说来医疗机构将增加53735人。 然而,这里得出的结论可能是不可靠的,平均说来 每增加1万人口可能并不需要增加这样多的医疗机构, 所得结论并不符合真实情况。 有什么充分的理由说明这一回归结果不可靠呢?更 为接近真实的结论又是什么呢? 三3
3 模型显示的结果和问题 ●人口数量对应参数的标准误差较小； ● t统计量远大于临界值，可决系数和修正的可决系 数结果较好，F检验结果明显显著； 表明该模型的估计效果不错，可以认为人口数量 每增加1万人，平均说来医疗机构将增加5.3735人。 然而，这里得出的结论可能是不可靠的，平均说来 每增加1万人口可能并不需要增加这样多的医疗机构， 所得结论并不符合真实情况。 有什么充分的理由说明这一回归结果不可靠呢？更 为接近真实的结论又是什么呢？
omet 第五章异方差性 本章讨论四个问题: ●异方差的实质和产生的原因 ●异方差产生的后果 ●异方差的检测方法 ●异方差的补救 4
4 本章讨论四个问题： ●异方差的实质和产生的原因 ●异方差产生的后果 ●异方差的检测方法 ●异方差的补救 第五章 异 方 差 性
omet 第一节异方差性的概念 本节基本内容: ●异方差性的实质 ●异方差产生的原因
5 第一节 异方差性的概念 本节基本内容： ●异方差性的实质 ●异方差产生的原因