3、机械故障诊断技术的发展趋势诊断技术的自动化、智能化水平将进一步提高；故障诊断将向多参数综合发展；故障诊断的速度更快，诊断的准确度将进一步提高；互联网将为故障诊断提供源源不断不断的信息
3、机械故障诊断技术的发展趋势 诊断技术的自动化、智能化水平将进一 步提高；故障诊断将向多参数综合发展；故 障诊断的速度更快，诊断的准确度将进一步 提高；互联网将为故障诊断提供源源不断不 断的信息
人工智能在故障诊断应用中的发展：人工智能的研究起源于50年代，开始是以游戏，博奔为对象；60年代前后应用了启发式技术和一般问题，这些系统在知识表达、逻辑推理等基本问题作出了贡献，为专家诊断系统的发展奠定了基础：70年代末起，专家系统开始用于工程领域，推理技术、知识获取、自然语言理解和机器视觉都成为研究的主流，并开始了不确定性推理，非单调推理、定性推理的研究，知识获取及自学习问题，特别引人注目。这时的研究思路是以基于知识为核心，从总体出发，自上而下，反映在诊断策略上，是建立某种故障模型进行求解，其缺点是知识对环境的适应能力差，知识空间庞大，对问题求解带来了困难。85年之后，出现了基于行为的研究思路，即自下而上以对象的实际行为为基础的人工智能
人工智能在故障诊断应用中的发展： ⚫ 人工智能的研究起源于50年代，开始是以游戏，博弈为对象； ⚫ 60年代前后应用了启发式技术和一般问题，这些系统在知识 表达、逻辑推理等基本问题作出了贡献，为专家诊断系统的 发展奠定了基础； ⚫ 70年代末起，专家系统开始用于工程领域，推理技术、知识 获取、自然语言理解和机器视觉都成为研究的主流，并开始 了不确定性推理，非单调推理、定性推理的研究，知识获取 及自学习问题，特别引人注目。这时的研究思路是以基于知 识为核心，从总体出发，自上而下，反映在诊断策略上，是 建立某种故障模型进行求解，其缺点是知识对环境的适应能 力差，知识空间庞大，对问题求解带来了困难。 ⚫ 85年之后，出现了基于行为的研究思路，即自下而上以对象 的实际行为为基础的人工智能