确定适当的检验统计量 什么检验统计量? 1.用于假设检验问题的统计量 2.选择统计量的方法与参数估计相同,需考虑 1.是大样本还是小样本 2.总体方差已知还是未知 3.检验统计量的基本形式为
◆ 什么检验统计量？ 1. 用于假设检验问题的统计量 2. 选择统计量的方法与参数估计相同，需考虑 1. 是大样本还是小样本 2. 总体方差已知还是未知 3. 检验统计量的基本形式为 确定适当的检验统计量 n x z − 0 =
规定显著性水平a 什么是显著性水平? 1.是一个概率值 2.原假设为真时,拒绝原假设的概率 被称为抽样分布的拒绝域 3.表示为o(apha) 常用的a值有001,005,010 4.由研究者事先确定
规定显著性水平 ◆ 什么是显著性水平？ ◆ 1. 是一个概率值 ◆ 2. 原假设为真时，拒绝原假设的概率 – 被称为抽样分布的拒绝域 ◆ 3. 表示为 (alpha) – 常用的 值有0.01, 0.05, 0.10 ◆ 4. 由研究者事先确定
作出统计决策 1.计算检验的统计量 2.根据给定的显著性水平a,查表得出相应 的临界值或Z2 3.将检验统计量的值与a水平的临界值进 比较 得出接受或拒绝原假设的结论
作出统计决策 1. 计算检验的统计量 2. 根据给定的显著性水平，查表得出相应 的临界值Z或Z/2 3. 将检验统计量的值与 水平的临界值进 行比较 4. 得出接受或拒绝原假设的结论
假设检验中的小概率原理
假设检验中的小概率原理
倀设检验中的小概率原理 什么是小概率? ◆1.在一次试验中,一个几乎不可能发生 的事件发生的概率 2.在一次试验中小概率事件一旦发生, 我们就有理由拒绝原假设 3,小概率由研究者事先确定
假设检验中的小概率原理 ◆ 什么是小概率？ ◆ 1. 在一次试验中，一个几乎不可能发生 的事件发生的概率 ◆ 2. 在一次试验中小概率事件一旦发生， 我们就有理由拒绝原假设 ◆ 3. 小概率由研究者事先确定