假设检验的基本思想 抽样分布 这个值不像我 因此我们拒 们应该得到的 绝假设=20 样本均值 如果这是总 体的真实均值 20 =50 样本均值 H
假设检验的基本思想 ... 因此我们拒 绝假设 = 20 ... 如果这是总 体的真实均值 = 50 样本均值 抽样分布 H0 这个值不像我 们应该得到的 样本均值 ... 20
假设检验的过程 (提出假设→)抽取样本→作出决策) 提出假设 作出决策 我认为人口的平均 总体 年龄是50岁 拒绝假设! 别无选择 ②② 抽取随机样本 均值 X=20
假设检验的过程 （提出假设→抽取样本→作出决策） 总体 ☺ ☺ ☺ ☺ ☺ ☺ ☺ 抽取随机样本 均值 ☺X = 20 ☺ ☺ ☺ 我认为人口的平均 年龄是50岁 提出假设 拒绝假设! 别无选择. 作出决策
假设检验的步骤 提出原假设和备择假设 确定适当的检验统计量 规定显著性水平o 计算检验统计量的值 作出统计决策
假设检验的步骤 ▪ 提出原假设和备择假设 ▪ 确定适当的检验统计量 ▪ 规定显著性水平 ▪ 计算检验统计量的值 ▪ 作出统计决策
提出原假设和备择假设 →什么是原假设?( Null Hypothesis) 1。待检验的假设,又称“0假设” 2如果错误地作出决策会导致一系列后果 3.总是有等号=≤或 ◆4.表示为Ho H 某一数值 为什么叫 指定为=号,即≤或≥ 0假设 例如,Ho:比=3190(克)
提出原假设和备择假设 ◆ 什么是原假设？(Null Hypothesis) ◆ 1. 待检验的假设，又称“0假设” ◆ 2. 如果错误地作出决策会导致一系列后果 ◆ 3. 总是有等号 =, 或 ◆ 4. 表示为 H0 – H0： = 某一数值 – 指定为 = 号，即 或 – 例如, H0： = 3190（克） 为什么叫 0假设
提出原假设和备择假设 什么是备择假设?( Alternative Hypothesis) ◆1。与原假设对立的假设 ◆2。总是有不等号:≠<或> ◆3.表示为H1 H1:μ<某一数值,或山>某一数值 例如,H1:<3910(克),或u>3910克
◆ 什么是备择假设？(Alternative Hypothesis) ◆ 1. 与原假设对立的假设 ◆ 2. 总是有不等号: , 或 ◆ 3. 表示为 H1 – H1： <某一数值，或 某一数值 – 例如, H1： < 3910(克)，或 3910(克) 提出原假设和备择假设