WAMBA州大学管理学院Sehool ofManagement,LanzhouUniversityACCREDITED·20世纪70年代，怀特（HarrisonWhite）在哈佛大学的研究·怀特将矩阵理论应用与社会网络研究，写出了一些关于网络分组（blockmodeling）和机会链（chainsofopportunny）方面的重要论文，·在这个过程中，培养了一大批对当代社会网络分析具有重要影响的学生，比如皮尔曼（PeterBearman）、波纳西（PeterBonacich）、威尔曼（BarryWellman）和温士浦（ChristopherWinship）等人。一70年代末，在威尔曼等人的倡导下，社会网络研究国际协会（InternationalNetworkforSocialNetworkAnalysis）成立，加上《社会网络》杂志的创办，标志着社会网络研究开始了系统化和国际化的进程。INSNAnternatsialNe2026/9/22
• 20世纪70年代，怀特（Harrison White）在哈佛大学的研究 • 怀特将矩阵理论应用与社会网络研究，写出了一些关于网络分组（block modeling）和机会链（chains of opportunny）方面的重要论文。 • 在这个过程中，培养了一大批对当代社会网络分析具有重要影响的学生，比如皮尔 曼（Peter Bearman）、波纳西（Peter Bonacich）、威尔曼（Barry Wellman） 和温士浦（Christopher Winship）等人。 −70年代末，在威尔曼等人的倡导下，社会网络研究国际协会（International Network for Social Network Analysis）成立，加上《社会网络》杂志的创 办，标志着社会网络研究开始了系统化和国际化的进程。 2026/9/22 6
AVAMBA州大学管理学院School ofManagement,LanzhouUniversityACCREDITE√20世纪90年代以来，社会网络研究实现了分析方法的突破和多学科的深入参与：指数随机网络模型（ExponentialRandomGraphModels，ERGM）的建立和发展极大推动了社会网络的统计建模。：Snijders等创建的个体导向随机模型（StochasticActor-orientedModels）进一步把随机网络模型推广到分析动态社会网络。·研究主题从单纯的对社会网络的研究，扩展到对政治网络、经济网络、文学作品中的对话网、蛋白质互动网、疾病传染网、计算机网络等的研究。·参与的学科从社会学、人类学和统计学扩张到经济学、政治学、传播学、文学、物理学、生物学和医学等学科2026/9/22
✓20世纪90年代以来，社会网络研究实现了分析方法的突破和多学科的深入参与 • 指数随机网络模型（Exponential Random Graph Models，ERGM）的建立和发 展极大推动了社会网络的统计建模。 • Snijders等创建的个体导向随机模型（Stochastic Actor-oriented Models）进一 步把随机网络模型推广到分析动态社会网络。 • 研究主题从单纯的对社会网络的研究，扩展到对政治网络、经济网络、文学作品中 的对话网、蛋白质互动网、疾病传染网、计算机网络等的研究。 • 参与的学科从社会学、人类学和统计学扩张到经济学、政治学、传播学、文学、物 理学、生物学和医学等学科。 2026/9/22 7
WVAMBA州大学管理学院SchoolofManagement,LanzhouUniversityACCREDITEE·在这个过程中，除了以社会学为核心的研究继续得到巩固，还形成了以物理学和计算机科学为核心的不同流派1998年，康奈尔大学的邓肯·瓦特（DuncanWatts）和斯蒂文·斯特罗加茨（StevenStrogatz）在《Nature》杂志上发表了一篇名为“小世界网络的集体动力学”（Collectivedynamicsofthe'SmallWorld'networks）的论文。指出之所以会出现小世界现象，是由于某一类复杂网络的特性。他们注意到复杂网络可以按两个独立的结构特性分类，即集聚系数和节点间的平均路径长度。1999年，Barabasi和Albert在《Science》杂志上发表的《随机网络中标度的涌现》一文中证明复杂网络的连接度普遍符合幂律分布。随后，很多研究者，尤其是物理学家开始关注各种复杂网络。于此同时，以康奈尔大学的JonM.Kleinberg教授为代表的计算机科学研究者则主要针对社交网络数据的特点，运用与修改各种数据挖掘算法。提出了针对社交网络数据的基本算法，如著名的HITS和PAGERANK算法。8
• 在这个过程中，除了以社会学为核心的研究继续得到巩固，还形成了以物理学和计 算机科学为核心的不同流派。 −1998年，康奈尔大学的邓肯·瓦特（Duncan Watts）和斯蒂文·斯特罗加茨（ Steven Strogatz）在《Nature》杂志上发表了一篇名为“小世界网络的集体 动力学”（Collective dynamics of the 'Small World' networks）的论文 。指出之所以会出现小世界现象，是由于某一类复杂网络的特性。他们注意到 复杂网络可以按两个独立的结构特性分类，即集聚系数和节点间的平均路径长 度。1999年，Barabási和Albert在《Science》杂志上发表的《随机网络中标 度的涌现》一文中证明复杂网络的连接度普遍符合幂律分布。随后，很多研究 者，尤其是物理学家开始关注各种复杂网络。 −于此同时，以康奈尔大学的Jon M. Kleinberg教授为代表的计算机科学研究者 则主要针对社交网络数据的特点，运用与修改各种数据挖掘算法。提出了针对 2026/9/22 社交网络数据的基本算法，如著名的HITS和PAGERANK算法。 8
MAMBA蘭州大学管理学院School ofManagement,LanzhouUniversityACCREDITED4.6.2社会网络分析的主要测量指标√社会网络分析按照研究群体的不同可分为两种基本的类型：自我中心网络（EgocenteredNetworks）分析和整体网络（WholeNetworks）分析。一自我中心网络是从个体的角度来界定社会网络，以特定行动者为研究中心，主要考虑与该行动者相关的联系，以此来研究个体行为如何受到其人际网络关系的影响。一而整体网络关注的焦点则是网络整体中角色关系的综合结构或群体中不同角色的关系结构。这两种类型的分析因其侧重点不同，主要使用的测量指标也不尽相同，但并非毫无联系。√社会网络中的测量指标主要包括三种类型：对连带的测量、对个体的测量和对网络整体的测量。这些指标都是静态量，可以通过计算它们在不同时间的值，反映网络的变化趋势。2026/9/229
4.6.2 社会网络分析的主要测量指标 ✓社会网络分析按照研究群体的不同可分为两种基本的类型：自我中心网络（ Egocentered Networks）分析和整体网络 （Whole Networks）分析。 −自我中心网络是从个体的角度来界定社会网络，以特定行动者为研究中心，主要考 虑与该行动者相关的联系，以此来研究个体行为如何受到其人际网络关系的影响。 −而整体网络关注的焦点则是网络整体中角色关系的综合结构或群体中不同角色的关 系结构。这两种类型的分析因其侧重点不同，主要使用的测量指标也不尽相同，但 并非毫无联系。 ✓社会网络中的测量指标主要包括三种类型：对连带的测量、对个体的测量和对网络整 体的测量。这些指标都是静态量，可以通过计算它们在不同时间的值，反映网络的变 化趋势。 2026/9/22 9
110州大学管理学院WAMBASchool of Management,LanzhouUniversityACCREDITED一社会网络中连带的测量网络指标定义例子间接连接两个行动者之间的连接路径需要通过一个或A与B连接，B与C连接：所以A与C通过B间接连接者多个其他行动者频率A与B每星期谈话10次连接发生的次数或者频率持续时间（稳定性连接在时间上存在的持续性A与B做朋友已经有5年了多样性A与B是朋友，他们向彼此寻求建议，两个行动者被多重关系连接的程度并且一起工作强度描述时间、感情强度、亲密程度或互惠程度A与B是亲密的朋友，或者长时间在一（频率和多样性也常常被用于度量连接的强起度）方向从一方指向另一方的方向量从A到B的工作流，但不是从B到A的对称性（互惠性）关系的双向程度A向B咨询建议，B也向A咨询建议102026/9/22
−社会网络中连带的测量 2026/9/22 10 网络指标 定义 例子 间接连接 两个行动者之间的连接路径需要通过一个或 者多个其他行动者 A与B连接，B与C连接；所以A与C通 过B间接连接 频率 连接发生的次数或者频率 A与B每星期谈话10次 持续时间（稳定性）连接在时间上存在的持续性 A与B做朋友已经有5年了 多样性 两个行动者被多重关系连接的程度 A与B是朋友，他们向彼此寻求建议， 并且一起工作 强度 描述时间、感情强度、亲密程度或互惠程度 （频率和多样性也常常被用于度量连接的强 度） A与B是亲密的朋友，或者长时间在一 起 方向 从一方指向另一方的方向量 从A到B的工作流，但不是从B到A的 对称性（互惠性） 关系的双向程度 A向B咨询建议，B也向A咨询建议