国防科学技术大学：《数字图像处理与分析基础 Digital Image Processing and Analysis Theory》课程教学资源（PPT课件讲稿）第六章 图像增强技术 6.4 线性空域滤波器

[642与频域滤波器的对应关系 口空域的低通滤波器在频率域仍然是低通滤波器 口空域的高通滤波器在频率域仍然是高通滤波器 h(,yeh(u H(u=e /2 2 兀Oe H(u=Ae /20 Be /2σ 元O1X X)三 兀O1Ae 2o Be z7 o2x 数字圈像处理与析是

数字图像处理与分析基础 6.4.2与频域滤波器的对应关系 h(x,y)  H(u,v) 空域的低通滤波器在频率域仍然是低通滤波器 空域的高通滤波器在频率域仍然是高通滤波器 2 2 / 2 ( ) u  H u e − = 2 2 2 2 ( ) 2 x h x e    − = 2 2 2 2 1 2 / 2 / 2 ( ) u  u  H u Ae Be − − = − 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 ( ) 2 1 2 x x h x Ae Be       − − = −

H(u (a) 图6-34(a)频域高斯低通滤波器;(b)频域高斯高通滤波器; ×111 h(x 121 0-10 ()业的空域通滤波器:(d域高斯高通滤波器: 数字圈像处理与析基

数字图像处理与分析基础 (a) u H(u) （c）相应的空域 (c) 通滤波器；(d)空域高斯高通滤波器； x h(x)            1 1 1 1 1 1 1 1 1 9 1            1 2 1 2 4 2 1 2 1 16 1           − − − − − − − − 1 1 1 1 8 1 1 1 1           − − − − 0 1 0 1 4 1 0 1 0 图6-34 (a)频域高斯低通滤波器；(b)频域高斯高通滤波器；

64.3线性平滑滤波 低通滤波器 o邻域平均 数字圈像处理与析基

数字图像处理与分析基础 6.4.3线性平滑滤波 ◼ 低通滤波器  邻域平均

邻域平均 g(x,y) M ∑f(n,m) (n,m)∈ 8(x,y) f(n, m), if ix, y) ∑f(n,m)T (n,m) M (n,m)∈s fx, y) else 3.g(x,y)=∑∑W(,/f(x-y- W(2m+1)x(2n+以为权矩阵,相近灰度权值大,差 值大权值小 优点:减少边缘模糊并去噪声。 数字圈像处理与析基

数字图像处理与分析基础   = n m s f n m M g x y ( , ) ( , ) 1 ( , )       =     f(x, y), else. ( , ) | T 1 ( , ), |f(x, y) - 1 ( , ) (n,m) s (n,m) s f n m M f n m if g x y M  =− =− = − − m i m n j n g(x, y) W(i, j) f (x i, y j) 1. 2. 3. 邻域平均 W(2m+1)(2n+1)为权矩阵，相近灰度权值大，差 值大权值小。 优点：减少边缘模糊并去噪声

四邻域与八邻域 点+的四邻域 半径=A=N。。 点+的八邻域 半径=2△X=2My(b) 图6-35从数字图像中抽取对称邻域 数字圈像处理与析基

数字图像处理与分析基础 四邻域与八邻域 图6-35 从数字图像中抽取对称邻域 半径=x= y 点+的四邻域 （a） 半径= x= y 点+的八邻域 2 2 （b）