生理信号检测的特点 医用传感器用于人体生理信息检测时，具有以下主要特点： 被测量生理参数均为低频或超低频信息，频率分布范围 在直流~300Hz。 生理参数的信号微弱，测量范围分布在uV~mV数量级。 被测量的信噪比低，且噪声来源可能是多方面的。由于 人体是一导电体，体外的电场、磁场感应都会在人体内 形成测量噪声，干扰生理信息的检测。 人体是一有机整体，各器官功能密切相关，传感器所拾 取信息往往是由多种参数综合而形成的
生理信号检测的特点 医用传感器用于人体生理信息检测时，具有以下主要特点： ⚫ 被测量生理参数均为低频或超低频信息，频率分布范围 在直流～300Hz。 ⚫ 生理参数的信号微弱，测量范围分布在uV～mV数量级。 ⚫ 被测量的信噪比低，且噪声来源可能是多方面的。由于 人体是一导电体，体外的电场、磁场感应都会在人体内 形成测量噪声，干扰生理信息的检测。 ⚫ 人体是一有机整体，各器官功能密切相关，传感器所拾 取信息往往是由多种参数综合而形成的
医用传感器的数学模型 传感器的设计、制造和应用，均需要研究传感 器的输入与输出的关系特性。 描述传感器的输入一输出关系的数学表达式被 称为传感器的数学模型，通常从传感器的静态 输入一输出和动态输入一输出关系两分面建立 数学模型
医用传感器的数学模型 ⚫ 传感器的设计、制造和应用，均需要研究传感 器的输入与输出的关系特性。 ⚫ 描述传感器的输入一输出关系的数学表达式被 称为传感器的数学模型，通常从传感器的静态 输入一输出和动态输入一输出关系两分面建立 数学模型
静态模型 静态模型是指静态信号（输入信号不随时间 变化或变化缓慢)情况下，描述传感器的输出 与输入量间的函数关系。在实际工程应用中， 忽略蠕动效应和迟滞持性、它可以用多项式来 表示为： y=do+ax+ax++ax
静态模型 ⚫ 静态模型是指静态信号（输入信号不随时间 变化或变化缓慢）情况下，描述传感器的输出 与输入量间的函数关系。在实际工程应用中， 忽略蠕动效应和迟滞持性、它可以用多项式来 表示为： y a a x a x a x = 0 + 1 + 2 ++ n
动态模型 动态模型是指传感器在准动态或动态信号（即 输入信号随时间变化)作用下，描述其输出一 输入关系的数学表达式。 要精确地建立传感器的动态数学模型较困难， 工程上常利用近似方法，忽略次要因素。来简 化动态模型的建立
动态模型 ⚫ 动态模型是指传感器在准动态或动态信号（即 输入信号随时间变化）作用下，描述其输出一 输入关系的数学表达式。 ⚫ 要精确地建立传感器的动态数学模型较困难， 工程上常利用近似方法，忽略次要因素。来简 化动态模型的建立
医用传感器的基本特性 医用传感器的基本特性是指传感器的输出与输 入的关系特性，它是传感器应用的外部特性， 但是传感器不同的内部结构参数影响或决定着 它具有不同的外部特性 。 医用传感器检测的生理信息，基本上有两种类 型，即静态量和动态量。 静态量是指不随时间 变化或变化甚为缓慢的量（如体温），动态量通 常是周期性信号、瞬变或随机的信号（如心电 血压等)
医用传感器的基本特性 ⚫ 医用传感器的基本特性是指传感器的输出与输 入的关系特性，它是传感器应用的外部特性， 但是传感器不同的内部结构参数影响或决定着 它具有不同的外部特性。 ⚫ 医用传感器检测的生理信息，基本上有两种类 型，即静态量和动态量。静态量是指不随时间 变化或变化甚为缓慢的量(如体温)，动态量通 常是周期性信号、瞬变或随机的信号(如心电、 血压等)