前提部分 X 飞1.x 结论部分
(3)后件为模糊变量 Rk:(x1是A41和x2是A,2, Then y是Bk)是 i=1,2,…,n.k=1,2 y=∑/∑k=∑ k=1 k=1 k=1
⑶后件为模糊变量 ( ) ˆ ( ) ˆ 1,2,..., . 1,2 : ( , ) 1 ' 2 1 ' 2 1 ' 2 1 * ' 1 ' 1 ' 1 1 2 2 1 2 B k k k k k k k B k R n i k i i i k R i k k k i k i k y i n k R If x A x A Then y B − = = = − = = = = = = 是 和 是 是 是
B, (net expl(x+ w 1112/ 2=1H BI B B2 W. B, N f B, (net )=B y=∑吗B以)吗 ∑山 ∑叫B
0.5 Min(y Max(y)
应用 假定要辨识的系统为g=(1+x95+x21+x35)2 数据40对,见表61 评判指标 厶13/A:A纽数据所得的输出(模型A) yB:B红数据所得的输出(模型B); Aa BA 用A组和B组数据,输入到模型A EA=EOE BB BB AB Vi,y 用A组和B组数据,输入到模型B UC= AB AA\2 Ba BB、2 CEVEATEB+UC
应用 假定要辨识的系统为 1.5 2 3 1 2 0.5 1 g = (1+ x + x + x ) − 数据40 对，见表6.1 评判指标: C E E UC UC y y y y E y y E y y A B n i B B i B A i n i A A i A B i n i B B i B A i n i A A i A A i A B B A = + + = − + − = − = − = = = = 2 2 1 2 1 2 1 2 1 2 ( ) ( ) ( ) ( )