第二章 一、可疑数据的取舍 定量分析中的误1Q检验法 差与数据评价2.格鲁布斯Grb检验法 二、分析方法准确性的检验 第三节 1,t检验法 t凇些 定量分析数据的评价2F检验法 下页 國国 2021/2/19
2021/2/19 第二章 定量分析中的误 差与数据评价 一、可疑数据的取舍 1．Q 检验法 2． 格鲁布斯(Grubbs)检验法 二、分析方法准确性的检验 1. t 检验法 2.Ｆ 检验法 第三节 定量分析数据的评价
定量分析数据的评价 解决两类问题: (1)可疑数据的取舍一—过失误差的判断 方法:Q检验法; 格鲁布斯( Grubbs)检验法。 确定某个数据是否可用 (2)分析方法的准确性——系统误差的判断 显著性检验:利用统计学的方法,检验被处理的问题是 否存在统计上的显著性差异。 方法:t检验法和F检验法; 确定某种方法是否可用,判断实验室测定结果准确性。 2021/2/19 上页返回
2021/2/19 定量分析数据的评价 解决两类问题: (1) 可疑数据的取舍⎯ ⎯过失误差的判断 方法：Q检验法； 格鲁布斯（Grubbs）检验法。 确定某个数据是否可用。 (2) 分析方法的准确性⎯⎯系统误差的判断 显著性检验：利用统计学的方法，检验被处理的问题是 否存在 统计上的显著性差异。 方法：t 检验法和F 检验法； 确定某种方法是否可用，判断实验室测定结果准确性
、可疑数据的取舍一过失误差的判断 1.Q检验法 步骤: (1)数据排列 XX n (2)求极差 n (3)求可疑数据与相邻数据之差 Xn-X1或H2-X1 (4)计算: X-X X-X 或Q X-X X-X 2021/2/19 上页下页
2021/2/19 一、可疑数据的取舍 ⎯ 过失误差的判断 1 2 1 1 1 X X X X Q X X X X Q n n n n − − = − − = − 或 1． Q 检验法 步骤： （1） 数据排列 X1 X2 …… Xn （2） 求极差 Xn － X1 （3） 求可疑数据与相邻数据之差 Xn － Xn-1 或 X2 －X1 （4） 计算：
(5)根据测定次数和要求的置信度,(如90%)查表: 表1-2不同置信度下,舍弃可疑数据的Q值表 测定次数 C90 Q9 95 3 0.94 0.98 0.99 0.76 0.85 0.93 0.47 0.54 0.63 (6)将Q与Qx(如Q9)相比 若Q>x舍弃该数据,(过失误差造成) 若Q<Ωx舍弃该数据,(偶然误差所致) 当数据较少时舍去一个后,应补加一个数据。 2021/2/19 上页下及
2021/2/19 （5） 根据测定次数和要求的置信度，（如90%）查表： 表1--2 不同置信度下，舍弃可疑数据的Q值表 测定次数 Q90 Q95 Q99 3 0.94 0.98 0.99 4 0.76 0.85 0.93 8 0.47 0.54 0.63 （6）将Q与QX （如 Q90 ）相比， 若Q > QX 舍弃该数据, （过失误差造成） 若Q < QX 舍弃该数据, （偶然误差所致） 当数据较少时 舍去一个后，应补加一个数据
2.格鲁布斯( Grubbs)检验法 基本步骤: (1)排序:X1X2,X3,X4 (2)求ⅹ和标准偏差S (3)计算G值: X-X X-X 计算 或G 厂计算 (4)由测定次数和要求的置信度,查表得G表 (5)比较 若G计算>G表,弃去可疑值,反之保留。 由于格鲁布斯( Grubbs)检验法引入了标准偏差,故准确性比Q 检验法高 2021/2/19 上页下及
2021/2/19 2． 格鲁布斯(Grubbs)检验法 （4）由测定次数和要求的置信度，查表得G 表 （5）比较 若G计算> G 表，弃去可疑值，反之保留。 由于格鲁布斯(Grubbs)检验法引入了标准偏差，故准确性比Q 检验法高。 S X X G S X X G n − 1 = − 计算 = 或 计算 基本步骤： （1）排序：Ｘ1 , Ｘ2 , Ｘ3 , Ｘ4…… （2）求Ｘ和标准偏差S （3）计算G值：