概在公式93、公式94以及公式96和公式.,四格表的理论须数由下式求得, non RC 9-8) 式中,第行C列的理论频数,m2为相应的行合计,n为相应的列合计。 现回到 理论公式9,若马成立,则四个格子的实际频数与论频烦数楼送不应该很大即统计重 该很大若了值很大,即相对应的P值很小,如K,则反过来准断与7相差大,超出了抽样 误差优许的范围,从而的正确:币想线接受其对立设即:2
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3.假设检验 1)建立检验假设,确定显著性水平 两组人群的总体阳性率相同) 环1:丌1≠丌2(两组人群的总体阳性率不同); C=0.05。 2021年2月21日
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2)粒统计量值 0非连续性校正了值又称mm统计量,公式9为理论计算公式,本例根据公式算得 的理论频数列于表91摇号内,现将其代入公式9,有 42 63-66395900-26 104-876 166 876 +)=3432 16654264876 2021年2月21日
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为方便计算,由理论公式推导出的四格表专用计算公式可不必计算理论频数,即 ad-bc "n (a+bla+c(6+d(c+d 将本例数据代入,得 2(3104-10×39)-×186 =3410 72×43×143×114 此结果与理论公式计算的结果略有出入,这是由计算理论频数的舍入误差所致。 2021年2月21日
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0连续性校正x值又称its正统计量,是 Pearson 1统计量的一个校正量。ie9) 认为,了分布是一连续型分布,而四格表资料属离型分市,由此得到的统计量的抽样分布也有离散 生质。为改善统计量分布的连续性,他提出将实际频数与理论须数之差的绝对值减去0;于是理论公式 1演变为公式910,故称这种校正为连续性校正。 连续性校正的理论公式为 xc=2 9-10) 本例数据代入,有
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