方法部分 ·方法部分可选择的附加内容 一 描述预实验的内容 八 解释你是如何处理研究中遇到的伦理问题 一解释你是如何在实验前通过计算统计效力决定 样本大小的 一其他有助于理解实验程序的内容
方法部分 • 方法部分可选择的附加内容 – 描述预实验的内容 – 解释你是如何处理研究中遇到的伦理问题 – 解释你是如何在实验前通过计算统计效力决定 样本大小的 – 其他有助于理解实验程序的内容
结果部分 ·结果部分可能是学生最常出错的部分。 。 结果部分的主要目的是清晰准确的报告你 的研究结果。 研究结果内容 一数据分析前处理情况：剔除数据标准、数据转 换等 一用相关的描述统计量描述所得数据的关键特性， 一对这些数据进行推论性的统计分析，并说明这 些推论性统计分析的类型和结果
结果部分 • 结果部分可能是学生最常出错的部分。 • 结果部分的主要目的是清晰准确的报告你 的研究结果。 • 研究结果内容 – 数据分析前处理情况：剔除数据标准、数据转 换等 – 用相关的描述统计量描述所得数据的关键特性； – 对这些数据进行推论性的统计分析，并说明这 些推论性统计分析的类型和结果
结果部分 描述数据 简明的总结数据的主要特征：描述性统计(descriptive statistics ·一组能够概括数据关键特征的统计量。 ·这些统计量让我们一眼就能获得很多信息 一如参与者所得分数是否彼此相似或差异很大（离差测量，如标准差或者 全距)。 如哪个分数可以最好地代表数据整体，或代表各实验条件下参与者的成 绩（集中趋势测量，如均值或众数）。 一数据结果通常以图表的形式呈现 ·图表是一种规范的、适当标注、信息量大、有标题的数据呈现 方式。 通常包括每种实验条件下的集中趋势、离差等测量数据以及参 与者数目、差异性检验结果标示等
结果部分 • 描述数据 – 简明的总结数据的主要特征：描述性统计（descriptive statistics） • 一组能够概括数据关键特征的统计量。 • 这些统计量让我们一眼就能获得很多信息 – 如参与者所得分数是否彼此相似或差异很大（离差测量，如标准差或者 全距）。 – 如哪个分数可以最好地代表数据整体，或代表各实验条件下参与者的成 绩（集中趋势测量，如均值或众数）。 – 数据结果通常以图表的形式呈现 • 图表是一种规范的、适当标注、信息量大、有标题的数据呈现 方式。 • 通常包括每种实验条件下的集中趋势、离差等测量数据以及参 与者数目、差异性检验结果标示等
结果部分 数据统计分析 一对数据进行分析并向读者呈现分析结果。 这些分析应包括了解且惯用的推论性统计，如卡方检 验、检验、方差分析（ANOVA)等。 一关键是清晰准确地告诉读者— ·你是如何分析数据 ·分析结果是什么 ·这一结果的意义
结果部分 • 数据统计分析 – 对数据进行分析并向读者呈现分析结果。 – 这些分析应包括了解且惯用的推论性统计，如卡方检 验、t检验、方差分析（ANOVA）等。 – 关键是清晰准确地告诉读者—— 你是如何分析数据 分析结果是什么 这一结果的意义
结果部分 分析数据中明确的指导准则： 1.清晰的陈述数据分析的方法一一使用哪种推论性统计检验。 >需要对该检验进行清晰的描述 >仅仅叙述“t检验”之类的远远不够，我们应该陈述t检验的类型一一 如“相关样本t检验” >使用方差分析(ANOVA),需要对所使用的类型进行描述。 2.采用的显著性水平以及检验是单尾还是双尾 3.统计量的精确值，如F值或t值，数值至多保留小数点后两位 4.提供必要的附加信息，便于读者查阅你所用统计量的相应的关键值。这些信 息通常包括自由度、参与者数或观测量。 5.在适当的地方报告与所的统计量相对应的精确概率。 6.报告所得数值在统计上是否显著 7. 明确报告所得结果可以告诉我们关于数据的什么信息，也就是结合相应的描 述统计报告推论性结果 8. 在结果部分严格要求自己仅描述结果，至于如何最好解释这些结果应放在讨 论部分
结果部分 1. 清晰的陈述数据分析的方法——使用哪种推论性统计检验。 需要对该检验进行清晰的描述 仅仅叙述“t检验”之类的远远不够，我们应该陈述t检验的类型—— 如“相关样本t检验” 使用方差分析（ANOVA），需要对所使用的类型进行描述。 2. 采用的显著性水平以及检验是单尾还是双尾 3. 统计量的精确值，如F值或t值，数值至多保留小数点后两位 4. 提供必要的附加信息，便于读者查阅你所用统计量的相应的关键值。这些信 息通常包括自由度、参与者数或观测量。 5. 在适当的地方报告与所的统计量相对应的精确概率。 6. 报告所得数值在统计上是否显著 7. 明确报告所得结果可以告诉我们关于数据的什么信息，也就是结合相应的描 述统计报告推论性结果 8. 在结果部分严格要求自己仅描述结果，至于如何最好解释这些结果应放在讨 论部分。 分析数据中明确的指导准则：