4.1基本输入输出功能4.1.3文本格式的输入输出1.矩阵和数据框在数据分析中，数据经常采用数据表的形式进行存储和计算，即每列代表一个变量，每行代表一个个体或一条记录。矩阵和数据框，从形式上看都是行列表，因此都能以数据表的形式进行输出，但读入数据表文件时，R语言会以数据框的形式读入
4.1 基本输入输出功能 1. 矩阵和数据框 在数据分析中，数据经常采用数据表的形式进行存储和计算，即每列代表一个变量，每行 代表一个个体或一条记录。矩阵和数据框，从形式上看都是行列表，因此都能以数据表的 形式进行输出，但读入数据表文件时，R语言会以数据框的形式读入。 4.1.3 文本格式的输入输出
4.1基本输入输出功能1）函数write.csv()逗号分隔（CSV）文件是数据交换时常用的一种文本格式。这种格式可以被绝大多数数据分析与存储软件所识别，而且常见电子表格软件，如Excel，都可以直接打开cSV文件。在R语言中，使用函数write.csv()可将矩阵和数据框输出为csV文件。> set.seed(1)>x=matrix(rnorm(12),3)#将矩阵x输出到文件“data.csv>write.csv(x,file='data.csv")文件“data.csv"中的内容如下所示""V1""V2""V3""V4"#自动添加了行名11"-0.626453810742332.1.595280802137790.487429052428485,-0.305388387156356"2"0.183643324222082,0.329507771815361,0.738324705129217,1.51178116845085"3"-0.835628612410047,-0.820468384118015,0.575781351653492,0.389843236411431
4.1 基本输入输出功能 1）函数write.csv() 逗号分隔（CSV）文件是数据交换时常用的一种文本格式。这种格式可以被绝大多数数据 分析与存储软件所识别，而且常见电子表格软件，如Excel，都可以直接打开CSV文件。在R 语言中，使用函数write.csv()可将矩阵和数据框输出为CSV文件。 > set.seed(1) > x=matrix(rnorm(12),3) > write.csv(x,file='data.csv') #将矩阵x输出到文件“data.csv” 文件“data.csv”中的内容如下所示： "","V1","V2","V3","V4" # 自动添加了行名 "1",-0.626453810742332,1.59528080213779,0.487429052428485,-0.305388387156356 "2",0.183643324222082,0.329507771815361,0.738324705129217,1.51178116845085 "3",-0.835628612410047,-0.820468384118015,0.575781351653492,0.389843236411431