《道路与桥梁建筑材料》课程教学课件（PPT讲稿）Materials for Roads and Bridge Decks（Introduction）
文件格式: PPT大小: 20.15MB页数: 35
《道路与桥梁建筑材料》课程教学课件（PPT讲稿）Soils, unbound granular materials and cement stabilized materials
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《道路与桥梁建筑材料》课程授课教案（PPT讲稿）Asphalt Mixtures to reduce Traffic Noise
文件格式: PPT大小: 23.77MB页数: 73
《道路与桥梁建筑材料》课程授课教案（PPT讲稿）Basics of Material Behavior
文件格式: PPT大小: 6.79MB页数: 39
《工程测试与信号处理》课程教学资源（文献资料）Abrasive Waterjet Machining（PPT）
文件格式: PPT大小: 3.84MB页数: 24
《工程测试与信号处理》课程教学资源（文献资料）Abrasive Machining and Finishing Operations（PPT）
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4.1 研究对象及相关概率 4.2 贝叶斯决策 4.3 贝叶斯分类器的错误率 4.4 聂曼-皮尔逊决策 4.5 概率密度函数的参数估计 4.6 概率密度函数的非参数估计 4.7 后验概率密度分类的势函数方法
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第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式识别系统 1.3 模式识别概况 1.4 模式识别的应用 第2章 聚类分析 2.1 距离聚类的概念 2.2 相似性测度和聚类准则 2.3 基于距离阈值的聚类算法 2.4 层次聚类法 2.5 动态聚类法 2.6 聚类结果的评价
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3.1 判别函数 3.2 线性判别函数 3.3 广义线性判别函数 3.4 线性判别函数的几何性质 3.5 感知器算法 3.6 梯度法 3.7 最小平方误差算法 3.8 非线性判别函数
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