《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第2章 信息的度量 2.8 离散有记忆信源的熵 2.9 马尔可夫信源的信息熵
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《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第2章 信息的度量 2.5 联合熵和条件熵 2.6 平均互信息量及其性质 2.7 离散无记忆信源的扩展
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《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第2章 信息的度量 2.10 离散信源的信息（速）率和信息含量效率 2.11 随机变量
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《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第2章 信息的度量 2.1 信源模型 2.2 信息的描述 2.3 确定性与信息
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《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第3章 信道模型和信道容量 3.1 信道模型与信道分类 3.2 离散无记忆信道的数学模型 3.3 概率的计算问题 3.4 信道的疑义度、散布度和平均互信息
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