武汉理工大学：《系统工程》课程教学课件（讲稿）Chapter 07 系统预测与决策

实验一 总体概率密度分布的非参数方法 实验二 感知器准则算法实验 实验三 Fisher线性判别实验 实验四 BP神经网络算法实验 实验五 支持向量机算法实验

武汉理工大学：《模式识别》课程授课教案（讲义）第8章 神经网络在模式识别中的应用

武汉理工大学：《模式识别》课程授课教案（讲义）第7章 模糊模式识别

武汉理工大学：《模式识别》课程授课教案（讲义）第6章 特征提取与选择

武汉理工大学：《模式识别》课程授课教案（讲义）第5章 聚类分析

武汉理工大学：《模式识别》课程授课教案（讲义）第4章 非参数判别分类方法

武汉理工大学：《模式识别》课程授课教案（讲义）第3章 概率密度函数的参数估计

武汉理工大学：《模式识别》课程授课教案（讲义）第2章 贝叶斯决策理论

武汉理工大学：《模式识别》课程授课教案（讲义）第1章 绪论