线性回归 回顾: 线性模型:y=Xβ+E y-N(XB, o-1) 最小二乘法:B=(XXXy y=y=X的拟合值户=X(XX)Xy=Hy e=误差=残差=y-y=yy(H)y

元线性回归分析估计两个变量的关 系 其中一个变量作为响应变量或输出变量 (y)o 另一个变量作为预测变量或解释变量 有时两个变量中哪一个是响应变量(例 如高度和重量)是不好区分的。在这种 情况下,可能会使用相关分析

对应于 Tamhane和 Dunlop所著讲义

对比例的推断 数据=(1,,11.0,伯努利(P) 目标一估计P值,成功的概率(或具有某种 性质的总体比例) p=x=在n次观测中成功的个数 Var( p) =p(1-p)/n =pq/n ·方差依赖均值

绪言 不论是试验型的还是观察型的统计学研究,其多数是属于比较性的。最简单的比较研究是比较两个总体。 比较研究的两个基本原则: 一使用独立样本。 一使用配对

当响应变量是定性变量时的非线性模型 两种可能的结果,成功或失败,患病的或没 有患病的,出席的或缺席的 实例:CAD(y)是年龄,体重,性别,吸烟 历史,血压的函数 ·吸烟者或不吸烟者是家庭历史,同年龄组行 为,收入,年龄的函数 今年购买一辆汽车是收入,当前汽车的使用 年限,年龄的函数

附录货币与银行统计体系结构模拟图

第一步:计算分析表; 第二步:分析货币当局负债方基础货币变动 特点; 第三步:分析货币当局资产操作特点,指出货币当局资产操作与基础货币变动关系,给出结论

第一节证券与证券市场 第二节股票市场统计 第三节债券市场统计 第四节证券投资基金市场统计 第五节期货市场统计 第六节证券期货市场中介机构统计

一、国际收支统计 二、国际收支综合统计分析 三、进出口贸易统计分析 四、国际资本流动统计分析 五、外债统计分析 六、外汇储备的统计分析