(一)概论 (二)图像处理 (三)图像分析
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(1)骨骼肌力学分析 (2)神经放电处理 (3)HRV和BRS分析
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(1)散点图概述 (2)散点图在回归分析中的应用 (3)散点图在HRV分析中的应用 (4)双信息图概述 (5)双信息图在心泵功能分析中的应用
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(1)频域分析方法概述 (2)简单信号和复杂信号 (3)FFT算法和自回归模型(AR)算法 (4)频域的相关性分析(Coherence) (5)频谱分析举例-脑电频域分析
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◼ 传导(播)速度计算方法 ◼ 神经传导速度测定 ◼ 脉搏波传播速度测定 ◼ 流速测定
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◼ 时域测量常用的算法 ◼ 手工测量和自动测量 ◼ 信号测量举例
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(1)叠加法改善信号质量的统计学依据 (2)诱发脑电、希氏束电位和运动电位的叠加方法 (3)用自相关法检测外周神经放电中的周期性信号
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• 数据压缩 • 数字滤波 • 基线修正 • 小波变换和自适应系统
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• 数模和模数转换的基本原理 • Nyquist采样定律 • 数字量与绝对量的换算
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