电子科技大学：《贝叶斯学习与随机矩阵及在无线通信中的应用 BI-RM-AWC》课程教学资源（课件讲稿）03 Transforms

电子科技大学：《贝叶斯学习与随机矩阵及在无线通信中的应用 BI-RM-AWC》课程教学资源（课件讲稿）02 Types of Matrices and Local Non-Asymptotic Results

1.1 Wireless Channels 1.2 Single Antenna Channels 1.3 Multiple Antenna Channels 1.4 Introduction of Random Matrix

Section 1 Introduction Section 2 Random Matrix Theory Section 3 Applications to Wireless Communications Section 4 Appendices

1 绪论 2 概率分布 3 回归的线性模型 4 分类的线性模型 5 神经⽹络 6 核⽅法 7 稀疏核机 8 图模型 9 混合模型和EM 10 近似推断 11 采样⽅法 12 连续潜在变量 13 顺序数据 14 组合模型

1 Introduction 2 Probability Distributions 3 Linear Models for Regression 4 Linear Models for Classification 5 Neural Networks 6 Kernel Methods 7 Sparse Kernel Machines 8 Graphical Models 9 Mixture Models and EM 10 Approximate Inference 11 Sampling Methods 12 Continuous Latent Variables 13 Sequential Data 14 Combining Models

电子科技大学：《时域测试技术综合实验 Comprehensive Experiment of Time Domain Testing Technology》课程教学资源（课件讲稿）实验十四 虚拟数字示波器实验

电子科技大学：《时域测试技术综合实验 Comprehensive Experiment of Time Domain Testing Technology》课程教学资源（课件讲稿）实验十三 基于FPGA的地址译码实验

电子科技大学：《时域测试技术综合实验 Comprehensive Experiment of Time Domain Testing Technology》课程教学资源（课件讲稿）实验十二 数字示波器信号调理通道实验

电子科技大学：《时域测试技术综合实验 Comprehensive Experiment of Time Domain Testing Technology》课程教学资源（课件讲稿）实验十一 数字示波器协议触发与解码应用测试