最大输出信噪比准则下的最佳线性滤波器即为匹配滤波器。 1、匹配滤波器的原理 设线性滤波器输入信号:

1、确知信号和随机信号 ①确知信号是指它经过恒参倍道后的参数(幅度、频 率、相位、到达时间等)都是确知的。如数字信号,从检 测的观点来看,未知的仅是信号的出现与否。 ②随机相位信号,这种信早除了信号的相位严之外, 其余参数都是确知的,即信号的相位是唯一随机变化的参 数。它的随机相位在数字信号的持续时间(T)区间内为 某一值,而在另一个时间间隔内为另一值。这种变化是随 机的。例如FSK和ASK信号等。这种信号的相位分布, 一般认为p在[o,2区间内是均匀分布的

1、最小差错概率准则 由于噪声的干扰,所以在发送x时,不一定判 为r;,而可能判为其他符号,这就是错误判决。当 然,我们希望差错概率最小,在数字通信中最直 观和最合理的准则是“最小差错概率”准则

一、数字信号接收的统计判决观点 在数字通信系统中,发送端发送哪一个信号 对接收端来说是一无所知的,并且发送的信号在 信道中可能产生畸变和受到噪声干扰已变得难以 辫认,所以收到的信号波形已变为随机波形。对 这种随机波形的正确判决只能从概率论的观点去 寻求某种统计规律,用统计判决的方法获得满意 的结果。从而噪声中数字信号的接收变成统计判 决问题

1、最佳接收理论 在随机干扰存在的情况下如何最好地接收数字 信号呢?研究和解决这个问题的理论称为最佳接收 理论。它把近代数学的概率论和数理统计应用到信 号接收的领域,从而在理论上可实现信号接收的最 佳化,这为通信系统更加完善的设计开辟了道路。 最佳接收理论所研究的是有随机干扰存在的情 况,在一定的准则下,经过系统的、定量的推导, 给出最佳接收机的结构,并证明最佳接收机的性能 达到性能的极限

8.1引言 8.2数字信号接收的统计表示 8.3最佳接收准则 8.4确知信号的最佳接收 8.5匹配滤波器

一、卷积码的原理 1、卷积码的特性 (1)卷积码把k个信息位编n位,k和n通常很小,特别适宜于串行形式传输,延时小。n个码元与当前段的k个信息位有关而且与前N-1段的信息有关,编码过程相互关联的码元为Nn个

一、循环码的原理 1、循环码的特性 (1)循环码是一种重要的线性分组码,易于实现,性能较好。 (2)循环码除具有线性码的一般性质外,还具有循环性,即循环码中任一码组循环一位以后,仍为该码中的一个码组。只关心其系数,而 2、码多项式的按模运算不关心x的取值。一长为n的码组可表示成码多项式n-1

1、线性分组码 线性分组码中信息码元和监督码元是用线性方程联系起来的。线性码建立在代数学群论基础上, 线性码各许用码组的集合构成代数学中的群,因此, 又称群码。 2、主要性质 (1)任意两许用码组之和(模2和)仍为一许 用码组。(封闭性) (2)码的最小距离等于非零码的最小重量

1、奇偶监督码 无论信息位有多少,监督位只有一位,使码组中“1”的数目为偶(或奇)数