1. Markov链的定义 定义:设随机序列{X(n)n≥0}的状态空间为S,如果对
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其中振幅A取常数,角频率取常数而相位是一个随机变量,它均匀分布于(-,)间,即:
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在概率论中,我们研究了随机变量,n维随机向量。在极限 定理中我们研究了无穷多个随机变量,但局限在它们相互独立的 情形。将上述情形加以推广,即研究一族无穷多个、相互有关的 随机变量,这就是随机过程
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