第一节 数据的预处理 第二节 统计分组和次数分布 第二节 统计表和统计图
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第一节 数据集中趋势的测定 一、均值 二、中位数 三、众数 第二节 数据离散程度的测定 一、极差 二、异众比率 三、平均差 四、方差和标准差 五、标准差系数 第三节 动态数据的分析 一、 水平分析指标 二、 速度分析指标 三、 长期趋势的分析 第四节 相关与回归分析 一、 相关与回归的基本问题 二、相关与回归分析
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第一节 调查问卷设计 一、问卷设计的基本要求 二、问卷设计的技术 三、问卷的效度与信度 第二节 测量及量表设计 ◼ 测量尺度 ◼ 量表的概念 ◼ 调研中的常用量表
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第一节 文案调查法 第二节 访问调查法 第三节 观察调查法 第四节 实验调查法
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第一节 抽样调查的概念及程序 第二节 概率抽样调查 按照随机原则,从总体中抽取一定数目的单位作为样本,用样本数据来推断总体数量的特征,并控制抽样误差。 第三节 非概率抽样调查 从总体中非随机地选择部分单位构成样本,说明总体的特征。 第四节 样本单位数的确定 第五节 调查误差及其控制 调查误差的概念 调查误差的分类 调查误差的控制
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回归(Regression,或Linear Regression)分析变量间的关系,有明确的因果关系假设。 即要假设一个变量为自变量,一个为因变量,用回归表示自变量对因变量的影响。 如年龄对收入的影响。[解释] 由于回归构建了变量间因果关系的数学表达,它具有统计预测功能
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