·基本概念 ·状态的分类及性质 ·极限定理及平稳分布 ·Markov链的应用 ·连续时间Markov链
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本章将介绍另一类特殊的随机过程—鞅.近几十年来，鞅理论不仅在随机过程及其他数学分支中占据了重要的地位，而且在实际问题诸如金融、保险和医学上也得到了广泛的应用。在此我们将阐述鞅的一些基本理论，并以介绍离散时间鞅为主
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§4.1 基本概念与性质 §4.2 Brown运动的鞅性质 §4.3 Brown:运动的最大值变量及反正弦律 §4.4 Brown运动的几种变化
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3.1 Poisson过程 3.2 与Poisson过程相联系的若干分布 3.3 Poisson过程的推广
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概率空间 随机变量与分布函数 数字特征、矩母函数与特征函数 收敛性 独立性与条件期望
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随机过程的背景和基本概念 有限维分布与Kolmogorov定理 随机过程的基本类型 正态过程
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1.1 随机过程是什么 1.2 为什么学习 1.3 学什么 1.4 如何应用
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对外经济贸易大学：《应用随机过程 Applied Stochastic Processes》课程教学资源（教学大纲）
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《供应链管理 Supply Chain Management》课程教学资源（研讨资料）Supply Chains Built for Speed and Customization
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《供应链管理 Supply Chain Management》课程教学资源（研讨资料）The Long-Tail Strategy for IT Outsourcing
文件格式: PDF大小: 426.15KB页数: 11