9.1 机器学习概述 9.2 符号学习 9.3 神经网络学习 9.4 知识发现与数据挖掘
文件格式: PPT大小: 1.94MB页数: 122
6.1 产生式规则 6.2 产生式系统
文件格式: PPT大小: 670KB页数: 56
5.1 一阶谓词逻辑 5.2 归结演绎推理 5.3 应用归结原理求取问题答案 5.4 归结策略 5.5 归结反演程序举例 5.6 Horn子句归结与逻辑程序 5.7 非归结演绎推理
文件格式: PPT大小: 1.74MB页数: 143
7.1 框架 7.2 语义网络 7.3 类与对象
文件格式: PPT大小: 585KB页数: 61
4.1 基本概念 4.2 基本遗传算法 4.3 遗传算法应用举例 4.4 遗传算法的特点与优势
文件格式: PPT大小: 539.5KB页数: 35
3.1 状态图搜索 3.2 状态图搜索问题求解 3.3 与或图搜索 3.4 与或图搜索问题求解 3.5 博弈树搜索
文件格式: PPT大小: 1.17MB页数: 168
2.1 基本PROLOG 2.2 Turbo PROLOG程序设计
文件格式: PPT大小: 676.5KB页数: 98
1.1 什么是人工智能 1.2 人工智能的研究意义、目标和策略 1.3 人工智能的学科范畴 1.4 人工智能的研究内容 1.5 人工智能的研究途径与方法 1.6 人工智能的基本技术 1.7 人工智能的应用 1.8 人工智能的分支领域与研究方向 1.9 人工智能的发展概况
文件格式: PPT大小: 701KB页数: 108
安徽理工大学：《人工智能导论 Introduction to Artificial Intelligence》课程教学资源（试卷习题）paper-10
文件格式: DOC大小: 53.5KB页数: 7
安徽理工大学：《人工智能导论 Introduction to Artificial Intelligence》课程教学资源（试卷习题）paper-9
文件格式: DOC大小: 93KB页数: 5