第一节 x2统计量与x2分布 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验
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第四节 方差分析的数学模型与期望均方 第五节 数据转换
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第一节 方差分析的基本原理与步骤 第二节 单因素试验资料的方差分析 第三节 两因素试验资料的方差分析
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第一节 显著性检验的基本原理 第二节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验 第三节 两个样本平均数的差异显著性检验 第三节 百分数资料差异显著性检 第四节 总体参数的区间估计
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本章在介绍概率论中最基本的两个概念——事件、概率的基础上,重点介绍生物科学研究中常用的几种随机变量的概率分布——正态分布、二项分布、波松分布以及样本平均数的抽样分布和t分布
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甘肃农业大学:《生物统计附实验设计》课程教学资源(PPT课件)第3章 平均数、标准差与变异系数
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第一节 资料的分类 第二节 资料的整理 第三节 常用统计表与统计图
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第一节 生物统计在畜禽、水产科学研究中的作用 第二节 生物统计的常用术语
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第一节 试验设计概述 第二节 动物试验计划 第三节 试验设计的基本原则 第四节 完全随机设计 第五节 随机单位组设计 第六节 拉丁方设计 第八节 正交设计
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第一节 协方差分析的意义 第二节 单因素试验资料的协方差分析
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