变间的 1.非标准线性回归模型的线性化方法 非标准线性回归模型的线性化方法是变量替换法 原模型如下 Y=A+的1f1(X1,X2,…,Xk)+2f2(X1,X2,……,Xk)++Bpfp(X1,X 采用适当的变量替换,例如令 =(x1 将模型(1)转化为一个标准的多元线性回归模型 Y=A+1Z1+2Z2+…+ApZp+(3) 其中Z1,Z2…,Z是新的解释变量
Outline Cþm5'X 5z{ Y~©Û IO5£8 .5z{ 5z5£8 .5z{ ~^Oþ .¥£8Xê¿Â Ø5z5£8 .O{ 1.IO5£8 .5z{ I IO5£8 .5z{´CþO{ I .Xeµ Y = β0+β1f1(X1, X2, · · · , Xk)+β2f2(X1, X2, · · · , Xk)+· · ·+βpfp(X1, X2, · · · , Xk)+u (1) I æ^·CþO§~X- Z1 = f1(x1, X2, · · · , Xk) Z2 = f2(x1, X2, · · · , Xk) . . . Zp = fp(x1, X2, · · · , Xk) (2) I ò .£1¤=zIOõ5£8 . Y = β0 + β1Z1 + β2Z2 + · · · + βpZp + u (3) Ù¥Z1, Z2, · · · , Zp´#)ºCþ" I æ^OLS£8§ Yˆ = βˆ0 + βˆ1Z1 + βˆ2Z2 + · · · + βˆpZp µR) Chapter 4 The Nonlinear Model and linearization
变间的 1.非标准线性回归模型的线性化方法 非标准线性回归模型的线性化方法是变量替换法 原模型如下 Y=A+的1f1(X1,X2,…,Xk)+2f2(X1,X2,……,Xk)++Bpfp(X1,X 采用适当的变量替换,例如令 =(x1 将模型(1)转化为一个标准的多元线性回归模型 Y=A+1Z1+2Z2+…+ApZp+(3) 其中Z1,Z2…,Z是新的解释变量。 采用OLS得到回归方程
Outline Cþm5'X 5z{ Y~©Û IO5£8 .5z{ 5z5£8 .5z{ ~^Oþ .¥£8Xê¿Â Ø5z5£8 .O{ 1.IO5£8 .5z{ I IO5£8 .5z{´CþO{ I .Xeµ Y = β0+β1f1(X1, X2, · · · , Xk)+β2f2(X1, X2, · · · , Xk)+· · ·+βpfp(X1, X2, · · · , Xk)+u (1) I æ^·CþO§~X- Z1 = f1(x1, X2, · · · , Xk) Z2 = f2(x1, X2, · · · , Xk) . . . Zp = fp(x1, X2, · · · , Xk) (2) I ò .£1¤=zIOõ5£8 . Y = β0 + β1Z1 + β2Z2 + · · · + βpZp + u (3) Ù¥Z1, Z2, · · · , Zp´#)ºCþ" I æ^OLS£8§ Yˆ = βˆ0 + βˆ1Z1 + βˆ2Z2 + · · · + βˆpZp µR) Chapter 4 The Nonlinear Model and linearization
变间的 性回归模型的你计方法 几种常见的非标准线性回归模型 (1)多项式函数模型
Outline Cþm5'X 5z{ Y~©Û IO5£8 .5z{ 5z5£8 .5z{ ~^Oþ .¥£8Xê¿Â Ø5z5£8 .O{ A«~IO5£8 . I £1¤õª¼ê . I £2¤V¼ê . I £3¤éê¼ê . I £4¤S-. . µR) Chapter 4 The Nonlinear Model and linearization
变间的 性回归模型的你计方法 几种常见的非标准线性回归模型 (1)多项式函数模型 (2)双曲函数模型
Outline Cþm5'X 5z{ Y~©Û IO5£8 .5z{ 5z5£8 .5z{ ~^Oþ .¥£8Xê¿Â Ø5z5£8 .O{ A«~IO5£8 . I £1¤õª¼ê . I £2¤V¼ê . I £3¤éê¼ê . I £4¤S-. . µR) Chapter 4 The Nonlinear Model and linearization
变间的 性回归模型的你计方法 几种常见的非标准线性回归模型 (1)多项式函数模型 (2)双曲函数模型 (3)对数函数模型
Outline Cþm5'X 5z{ Y~©Û IO5£8 .5z{ 5z5£8 .5z{ ~^Oþ .¥£8Xê¿Â Ø5z5£8 .O{ A«~IO5£8 . I £1¤õª¼ê . I £2¤V¼ê . I £3¤éê¼ê . I £4¤S-. . µR) Chapter 4 The Nonlinear Model and linearization