中DE 大数法则( Law of large numbers 相同的平均损失 N=1000 不同的标准差 不同的置信区间 N=100 暴露于风险的人和 物的数量越是增 加,实际发生的损 失就越接近于可能 N=10 的损失。 平均损失一 期目 y暂
2011年9月11日星期日 11 大数法则(Law of large numbers) (Law of large numbers) (Law of large numbers) (Law of large numbers) (Law of large numbers) (Law of large numbers) (Law of large numbers) (Law of large numbers) N=10 N=100 N=1000 平均损失 相同的平均损失 不同的标准差 不同的置信区间 暴露于风险的人和 物的数量越是增 加，实际发生的损 失就越接近于可能 的损失
8Q公司与R公司分别拥有100、900辆汽车,由 各自公司的销售人员使用并且在相同的的地 域范围内行使。假设年内由于碰撞而发生损 失的可能性是20%。统计人员计算出Q公司 年中的损失数量可能变化范围是8,而R公 司是24。 8Q公司的客观风险=损失变化范围/期望损失 =8/0.2*100=40% R公司的客观风险=24/0.2*900=133% 3随着暴露单元数量的增加,风险度减少。 期目
2011年9月11日星期日 12 � Q公司与R公司分别拥有100、900辆汽车，由 各自公司的销售人员使用并且在相同的的地 各自公司的销售人员使用并且在相同的的地 域范围内行使。假设年内由于碰撞而发生损 域范围内行使。假设年内由于碰撞而发生损 失的可能性是20%。统计人员计算出 。统计人员计算出Q公司 一年中的损失数量可能变化范围是 一年中的损失数量可能变化范围是8，而R公 司是24。 � Q公司的客观风险 公司的客观风险=损失变化范围/期望损失 =8/0.2*100=40% 100=40% 100=40% 100=40% 100=40% 100=40% 100=40% 100=40% R公司的客观风险 公司的客观风险=24/0.2 =24/0.2 =24/0.2 =24/0.2 =24/0.2 =24/0.2 =24/0.2 =24/0.2*900=13.3% 900=13.3% 900=13.3% 900=13.3% 900=13.3% 900=13.3% 900=13.3% 900=13.3% � 随着暴露单元数量的增加，风险度减少。 随着暴露单元数量的增加，风险度减少
中DE 8A、B两位雇主,各自有10000名雇员,A工 厂雇员致残损失的可能性等于001,B工 为0.25,假定A工厂雇员的伤害可能变化幅 度不超过20,B工厂不超过87 3A的客观风险=200.01*10000=20% B的客观风险=87/0.25*10000=3.5% 3如果暴露单元数量恒定,风险度随损失概 率的增加而减少。 期目 【暂
2011年9月11日星期日 13 � A、B两位雇主，各自有 两位雇主，各自有10000名雇员，A工 厂雇员致残损失的可能性等于 厂雇员致残损失的可能性等于0.01，B工厂 为0.25，假定A工厂雇员的伤害可能变化幅 工厂雇员的伤害可能变化幅 度不超过20，B工厂不超过87 � A的客观风险=20/0.01 =20/0.01 =20/0.01 =20/0.01 =20/0.01 =20/0.01 =20/0.01 =20/0.01*10000=20% 10000=20% 10000=20% 10000=20% 10000=20% 10000=20% 10000=20% 10000=20% B的客观风险=87/0.25 =87/0.25 =87/0.25 =87/0.25 =87/0.25 =87/0.25 =87/0.25 =87/0.25*10000=3.5% 10000=3.5% 10000=3.5% 10000=3.5% 10000=3.5% 10000=3.5% 10000=3.5% 10000=3.5% � 如果暴露单元数量恒定，风险度随损失概 如果暴露单元数量恒定，风险度随损失概 率的增加而减少。 率的增加而减少
切比雪夫大数法则 期目 【暂
2011年9月11日星期日 14 切比雪夫大数法则 切比雪夫大数法则
贝努利大数法则 期目
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