两组样本的X 接近时可用$比较它们的变异性大小，极差 较大时不可。例：10岁身高 A=120±5.0cm 8个月身高 B=70士4.0cm S CV=- 5 C=== =0042 C3= =0.057 x120 70 当两个样本的观察值单位不同时，也不能直接比较。 即两种性状，如身高、体重 例：大学男生身高：165士12cm CV=0.073 体重：583±4.8kg CV2=0.082 教
两组样本的 接近时可用S比较它们的变异性大小，极差 比较它们的变异性大小，极差 较大时不可。例： 较大时不可。例： 10岁身高 A=120±5.0cm 8个月身高 B=70±4.0cm 当两个样本的观察值单位不同时，也不能直接比较。 当两个样本的观察值单位不同时，也不能直接比较。 即两种性状，如身高、体重 即两种性状，如身高、体重 例：大学男生身高： 例：大学男生身高：165±12cm CV cm CV1=0.073 体重：58.3±4.8kg CV kg CV2=0.082 =0.082 x x s cv .0057 70 4 .0042 cv2 1205 1 xs cv
恭喜大家！ 你们现在已基本入门。下一章的难度要大些
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在前面的章节中，我们介绍了搜集、整理和描述统 计数据的一些基本方法，通过对统计数据的整理和描 述可以使我们对客观事物的概貌有一个了解。统计数 据中蕴含着非常丰富的重要信息，要有效的充分利用 统计数据，需要运用统计推断的方法。 统计推断就是在搜集、整理观测样本数据的基础 上，对有关总体做出推断，其特点是根据随机性的观 测样本数据以及问题的条件和假定，对未知事物作出 的以概率形式表述的推断
在前面的章节中，我们介绍了搜集、整理和描述统 在前面的章节中，我们介绍了搜集、整理和描述统 计数据的一些基本方法，通过对统计数据的整理和描 计数据的一些基本方法，通过对统计数据的整理和描 述可以使我们对客观事物的概貌有一个了解。统计数 述可以使我们对客观事物的概貌有一个了解。统计数 据中蕴含着非常丰富的重要信息，要有效的充分利用 据中蕴含着非常丰富的重要信息，要有效的充分利用 统计数据，需要运用统计推断的方法。 统计数据，需要运用统计推断的方法。 统计推断就是在搜集、整理观测样本数据的基础 统计推断就是在搜集、整理观测样本数据的基础 上，对有关总体做出推断，其特点是根据随机性的观 上，对有关总体做出推断，其特点是根据随机性的观 测样本数据以及问题的条件和假定，对未知事物作出 测样本数据以及问题的条件和假定，对未知事物作出 的以概率形式表述的推断
第二章概率分布 本章介绍随机变量和概率分布两个重要 概念
第二章 概率分布 本章介绍随机变量和概率分布两个重要 概念
第一节随机事件 2.1.1 事件(random event) 必然现象与随机现象 必然现象：指在某些条件下，一定会发生的现象。 必然事件：必然现象的每一个结果称为必然事件
第一节 随机事件 2.1.1 事 件(random event) 必然现象与随机现象 必然现象：指在某些条件下，一定会发生的现象。 指在某些条件下，一定会发生的现象。 必然事件:必然现象的每一个结果称为必然事件。 必然现象的每一个结果称为必然事件