第一章线性方程组与矩阵 1.教学基本要求 矩阵的定义;掌握高斯消去法与矩阵的初等变换,了解行最简形矩阵, 了解n元次线性方程组有非0解的情形 2.教学内容 §1.1n元线性方程组 §1.2矩阵的定义 §1.3高斯消元法与矩阵的初等变换 §1.4线性方程组解的讨论初步 §1.5行最简形矩阵 §1.6n元齐次线性方程组 §1.6应用 第二章矩阵代数 教学内容 1.教学基本要求 理解矩阵的概念:掌握矩阵的四则运算:加法、数量乘法、乘法、转置的定义及运 算规律:了解矩阵的分块及分块运算;掌握n阶矩阵的行列式关于矩阵乘积的定理; 理解可逆矩阵的概念、判定、性质;初等矩阵定义及初等变换,掌握利用初等变换 求矩阵的逆的方法;了解矩阵方程的解法 教学内容 §2.1一些特殊的矩阵 §2.2基本运算 §2.3运算规律 §2.4逆矩阵 §2.5初等矩阵和矩阵可逆的充分必要条件 §2.6分块矩阵 §2.7应用 76
- 76 - 三 、 教 学 内 容 第一章 线性方程组与矩阵 1．教学基本要求 矩阵的定义；掌握高斯消去法与矩阵的初等变换，了解行最简形矩阵， 了解 n 元次线性方程组有非 0 解的情形。 2．教学内容 §1.1 n 元线性方程组 §1.2 矩阵的定义 §1.3 高斯消元法与矩阵的初等变换 §1.4 线性方程组解的讨论初步 §1.5 行最简形矩阵 §1.6 n 元齐次线性方程组 §1.6 应用 第二章 矩阵代数 1．教学基本要求 理解矩阵的概念；掌握矩阵的四则运算：加法、数量乘法、乘法、转置的定义及运 算规律；了解矩阵的分块及分块运算；掌握 n 阶矩阵的行列式关于矩阵乘积的定理； 理解可逆矩阵的概念、判定、性质；初等矩阵定义及初等变换，掌握利用初等变换 求矩阵的逆的方法；了解矩阵方程的解法。 2．教学内容 §2.1 一些特殊的矩阵 §2.2 基本运算 §2.3 运算规律 §2.4 逆矩阵 §2.5 初等矩阵和矩阵可逆的充分必要条件 §2.6 分块矩阵 §2.7 应用
第三章行列式 1.教学基本要求 了解n阶行列式的概念;掌握行列式的性质:掌握几种特殊的n阶行列式;掌握余 子式和代数余子式的概念;行列式的展开:行列式计算:克莱姆法则。 2.教学内容 §3.1矩阵的行列式 §3.2行列式的性质 §3.3行列式的计算 §3.4行列式的应用 第四章向量空间 1.教学基本要求 了解向量的内积及正交向量组的概念及性质,理解并掌握n维向量的定义及线性运 算、线性表出的定义及判断、向量组的线性相关性和线性无关的定义及其判定 解两个向量组等价的定义及定理和推论、理解极大线性无关组的定义及其性质、向 教学内容 量组的秩的定义及关于比较两个向量组的秩的命题。掌握线性方程组解的情况的判 别方法:理解线性方程组解的结构。掌握齐次线性方程组的求解方法 教学内容 §4.1定义及性质 §4.2子空间 §4.3线性相关与线性无关 §4.4向量空间的基和维数 §4.5极大线性无关组和向量组的秩 §4.6矩阵的秩 §4.7线性方程组解的讨论 §4.6基变换与坐标变换 §4.8应用实例:都市与乡镇人口的分布
- 77 - 三 、 教 学 内 容 第三章 行列式 1．教学基本要求 了解 n 阶行列式的概念；掌握行列式的性质；掌握几种特殊的 n 阶行列式；掌握余 子式和代数余子式的概念；行列式的展开；行列式计算；克莱姆法则。 2．教学内容 §3.1 矩阵的行列式 §3.2 行列式的性质 §3.3 行列式的计算 §3.4 行列式的应用 第四章 向量空间 1．教学基本要求 了解向量的内积及正交向量组的概念及性质，理解并掌握 n 维向量的定义及线性运 算、线性表出的定义及判断、向量组的线性相关性和线性无关的定义及其判定、了 解两个向量组等价的定义及定理和推论、理解极大线性无关组的定义及其性质、向 量组的秩的定义及关于比较两个向量组的秩的命题。掌握线性方程组解的情况的判 别方法；理解线性方程组解的结构。掌握齐次线性方程组的求解方法。 2．教学内容 §4.1 定义及性质 §4.2 子空间 §4.3 线性相关与线性无关 §4.4 向量空间的基和维数 §4.5 极大线性无关组和向量组的秩 §4.6 矩阵的秩 §4.7 线性方程组解的讨论 §4.6 基变换与坐标变换 §4.8 应用实例：都市与乡镇人口的分布
第五章特征值与特征向量 1.教学基本要求 理解矩阵的特征值和特征向量的定义及有关性质。理解相似矩阵的定义及性质:了 解矩阵可对角化的条件;掌握利用正交称矩阵化实对称矩阵为对角矩阵的方法 2.教学内容 §5.1矩阵的特征值与特征向量 §5.2矩阵的对角化问题 第六章向量的内积与正交矩阵 1.教学基本要求 向量的内积及正交向量组,施密特正交化方法。正交矩阵的定义及简单性质 2.教学内容 §6.1概念与性质 §6.2施密特正交化方法 教学内 §6.3正交矩阵 容第七章二次型 1.教学基本要求 了解二次型与实对称矩阵之间的对应关系,了解二次型化为标准型的方法 2.教学内容 §7.1二次型与实对称矩阵 §7.2合同法求标准形 §7.3正交化求标准形一一实对称矩阵的对角化* §7.4二次型有定性介绍* 78
- 78 - 三 、 教 学 内 容 第五章 特征值与特征向量 1．教学基本要求 理解矩阵的特征值和特征向量的定义及有关性质。理解相似矩阵的定义及性质；了 解矩阵可对角化的条件；掌握利用正交称矩阵化实对称矩阵为对角矩阵的方法。 2．教学内容 §5.1 矩阵的特征值与特征向量 §5.2 矩阵的对角化问题 第六章 向量的内积与正交矩阵 1．教学基本要求 向量的内积及正交向量组，施密特正交化方法。正交矩阵的定义及简单性质。 2．教学内容 §6.1 概念与性质 §6.2 施密特正交化方法 §6.3 正交矩阵 第七章 二次型 1．教学基本要求 了解二次型与实对称矩阵之间的对应关系，了解二次型化为标准型的方法 2．教学内容 §7.1 二次型与实对称矩阵 §7.2 合同法求标准形 §7.3 正交化求标准形－－实对称矩阵的对角化* §7.4 二次型有定性介绍*
儿 方课堂教学 教学形式五、考试形式及评定 笔试闭卷 六、与相 关高等数学 程的衔接 七 《线性代数》赵树嫄 书目教材教 79
- 79 - 四、教学方法与教学形式 课堂教学 五、考试形式及评定 笔试闭卷 六、与相关课程的衔接 高等数学 七、参考书目( 教材\ 教参) 《线性代数》 赵树嫄
管理学院《数据结构》课程教学大纲 信息管理与 开课单位 管理学院 适用专业 信息系统 课程名称 数据结构 课程编号 22040102 课程类别(专业必修/专业选修)专业必修课程学分 35学分 周学时数(a-b) 3-1学时 总学时数 72学时 《数据结构》是为信息管理与信息专业、电子商务专业开设的一门必修的重要专业 基础课程,是计算机程序设计的重要理论基础,它的知识内容和技术方法对进一步学习 计算机相关课程具有不可替代的作用。 本课程从数据类型的角度,分别探讨了线性结构、树形结构、图状结构、纯集合结 构四大类型数据结构的逻辑特性、存储表示及其应用,阐述了以抽象数据类型为中心的 课程序设计方法 通过本课程的教学,学生应学会从问题入手,分析研究数据结构的特性,以便为应 的性质和任务 质用所涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的操作算法,并初步掌握时间 和空间分析技术。同时,本课程的学习过程也是进行复杂程序设计的训练过程,要求学 生学会书写符合软件工程规范的文件,编写的程序代码应结构清晰、正确易读,能上机 调试并更正错误 本课程将通过不同层次的应用示例培养学生逐步掌握数据抽象的能力,学会数据结 构和数据类型的使用方法,为后续有关信息系统开发的专业课程的学习打下坚实的基础
- 80 - 管理学院《数据结构》课程教学大纲 开课单位 管理学院 适用专业 信息管理与 信息系统 课程名称 数据结构 课程编号 22040102 课程类别（专业必修/专业选修） 专业必修 课程学分 3.5 学分 周学时数(a-b) 3-1 学时 总学时数 72 学时 一 、 课 程 的 性 质 和 任 务 《数据结构》是为信息管理与信息专业、电子商务专业开设的一门必修的重要专业 基础课程，是计算机程序设计的重要理论基础，它的知识内容和技术方法对进一步学习 计算机相关课程具有不可替代的作用。 本课程从数据类型的角度，分别探讨了线性结构、树形结构、图状结构、纯集合结 构四大类型数据结构的逻辑特性、存储表示及其应用，阐述了以抽象数据类型为中心的 程序设计方法。 通过本课程的教学，学生应学会从问题入手，分析研究数据结构的特性，以便为应 用所涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的操作算法，并初步掌握时间 和空间分析技术。同时，本课程的学习过程也是进行复杂程序设计的训练过程，要求学 生学会书写符合软件工程规范的文件，编写的程序代码应结构清晰、正确易读，能上机 调试并更正错误。 本课程将通过不同层次的应用示例培养学生逐步掌握数据抽象的能力，学会数据结 构和数据类型的使用方法，为后续有关信息系统开发的专业课程的学习打下坚实的基础