·残差矩阵R为 R=∑(y1-y)(y-y") 古典的多元分析也包含基本的分析方法,如 组样本向量如何转换为一组新的维数更少 的样本向量。数据归约和数据转换中用到
•残差矩阵Ｒ为： = = − − m j T R y j yj yj yj 1 ( ')( ') •古典的多元分析也包含基本的分析方法，如 一组样本向量如何转换为一组新的维数更少 的样本向量。数据归约和数据转换中用到
5.6对数回归 线性回归用于对连续值函数进行建模。广义 回归模型提供了将线性回归用于分类响应变 缱建模的理论基础,它最常见的形式是对数 回归。 >对数回归将某些事件发生的概率建模为预测 变量集的线性函数。它不是预测因变量的值 是试着估计顾客有好的信用等级的概紧分谷 而是估计因变量取给定值的概率p。例如, 数回归不预测顾客的信用等级是好是坏
5.6 对数回归 ►线性回归用于对连续值函数进行建模。广义 回归模型提供了将线性回归用于分类响应变 量建模的理论基础，它最常见的形式是对数 回归。 ►对数回归将某些事件发生的概率建模为预测 变量集的线性函数。它不是预测因变量的值， 而是估计因变量取给定值的概率p。例如，对 数回归不预测顾客的信用等级是好是坏，而 是试着估计顾客有好的信用等级的概率