数据据 概念与技术
数据挖掘 概念与技术
第一章言 本章目标 ■理解对大型的、复条的和信息丰富的数据集进 行分析的必要性。 明确数据挖掘过程的目标和首要任豸。 描述数据挖掘技术的起源。 了解数据挖掘过程所具有的迭代过程和基本步 解释数据的质量对数据挖掘过程的影响 ■建立数据仓库和数据挖掘之间的联系
第一章 引言 本章目标 ◼ 理解对大型的、复杂的和信息丰富的数据集进 行分析的必要性。 ◼ 明确数据挖掘过程的目标和首要任务。 ◼ 描述数据挖掘技术的起源。 ◼ 了解数据挖掘过程所具有的迭代过程和基本步 骤。 ◼ 解释数据的质量对数据挖掘过程的影响。 ◼ 建立数据仓库和数据挖掘之间的联系
1.1概述 数据化信息产业的发展引发了数据 的大量聚集,而如何将这些数据转 化成有用有信息和知识是信息领域 所面临的问题。 ■在数据库开发设计中经历了二个阶 段的演化
1.1概述 ◼ 数据化信息产业的发展引发了数据 的大量聚集，而如何将这些数据转 化成有用有信息和知识是信息领域 所面临的问题。 ◼ 在数据库开发设计中经历了二个阶 段的演化：
■第一阶段:数据收集和数据库创建,数 据管理引发了数据存储和检索,数据库 事务处理技术研究 ■第二阶段:数据分析与理解引发了数据 仓库和数据挖掘技木的研究。 △数据仓库和数据挖掘技术的出现从根本 上是为了解决这样一个问题:在创建 个数据集,考数据的存储效率的时候, 同时考虑数据最终如何被使用和分析
◼ 第一阶段：数据收集和数据库创建，数 据管理引发了数据存储和检索，数据库 事务处理技术研究。 ◼ 第二阶段：数据分析与理解引发了数据 仓库和数据挖掘技术的研究。 △数据仓库和数据挖掘技术的出现从根本 上是为了解决这样一个问题：在创建一 个数据集,考虑数据的存储效率的时候， 同时考虑数据最终如何被使用和分析
例如,数据收集和数据库创建机制 为数据存储和检索、查询和事务处 理有效机制开发的必备基础。随着 提供查询和事豸处理的大量数据库 系统(如医院中使用的各种信息系 统)广泛应用,数据分析和理解自 然成为下 目标
◼ 例如，数据收集和数据库创建机制 为数据存储和检索、查询和事务处 理有效机制开发的必备基础。随着 提供查询和事务处理的大量数据库 系统（如医院中使用的各种信息系 统）广泛应用，数据分析和理解自 然成为下一个目标