【例】某地区的当地小麦品种一般亩产300斤，从多 年的种植结果知道其标准差75斤。现有一个新品 种，通过25个小区的试验，计算其平均亩产为330斤。 问：新品种的产量是否高于当地品种？为什么？
【例】某地区的当地小麦品种一般亩产300斤，从多 年的种植结果知道其标准差75斤。现有一个新品 种，通过25个小区的试验，计算其平均亩产为330斤。 问：新品种的产量是否高于当地品种？为什么？
5.1.2显著性检验的基本步骤 1做出无效假设 2.研究抽样分布，求出统计量如：山，2等 3.选定显著水平（小概率标准） 4.与临界值U比较，做出统计推断
1. 做出无效假设 2. 研究抽样分布，求出统计量如： 研究抽样分布，求出统计量如：u,t,F,2等 3. 选定显著水平（小概率标准） （小概率标准） 4. 与临界值U 比较，做出统计推断 比较，做出统计推断 5.1.2 显著性检验的基本步骤 显著性检验的基本步骤
1.首先对试验样本所在的总体作假设 零假设（无效假设nuⅢhypothesis) 备择假设或对应假设(alternative hypothesis)
1. 首先对试验样本所在的总体作假设 零假设（无效假设 零假设（无效假设 null hypothesis null hypothesis） 备择假设或对应假设 备择假设或对应假设(alternative hypothesis (alternative hypothesis)
零假设（无效假设null hypothesis) 1.用H,“来表示。本例中H:=300 假设总体参数与某一指定值相等，或者说就是假设处理无效 2.一般的表达式为： Ho:4=4或4-4。=0 3.含义： 实得差异是由于误差引起的，这种假设称为无效假设
1.用“H0“来表示。本例中 来表示。本例中H0 : = 0=300 假设总体参数与某一指定值相等，或者说就是假设处理无效 假设总体参数与某一指定值相等，或者说就是假设处理无效 2. 一般的表达式为： 一般的表达式为： 3. 含义： 实得差异是由于误差引起的 实得差异是由于误差引起的,这种假设称为无效假设 这种假设称为无效假设. H0 : 0或 0 0 零假设（无效假设 零假设（无效假设 null hypothesis null hypothesis）
备择假设或对应假设(alternative hypothesis) 用H”来表示。本例的H4:>>300 其实就是假设药剂有效，或者新品种确实高产。 2.记作：H>?HA:<,H:u≠0 3.含义： 也就是说实得差异不是由误差引起的，而是真 正存在的差异
1.用“HA”来表示。本例的 来表示。本例的HA: 0＞300 其实就是假设药剂有效，或者新品种确实高产。 其实就是假设药剂有效，或者新品种确实高产。 2. 记作: HA: 0， HA: 0， HA: 0 3. 含义： 也就是说实得差异不是由误差引起的，而是真 也就是说实得差异不是由误差引起的，而是真 正存在的差异。 正存在的差异。 备择假设或对应假设 备择假设或对应假设(alternative hypothesis) (alternative hypothesis)