第四聿智能议器的基本数处算浍 数据处狸能力是智能仪器水平的标志,不能充分发 挥软件作用,等同硬件化的数字式仪景 测量精度和可靠性是仪器的重要指标,引入 数据处理算法后,使许多原來靠硬件电路难以 实现的信号处理问题得以解决,从而克服和弥 补了包括传感器在內的各个测量环节中硬件本 身的缺陷或弱点,提高了仪器的综合性能
第四章 智能仪器的基本数据处理算法 数据处理能力是智能仪器水平的标志,不能充分发 挥软件作用,等同硬件化的数字式仪器. 测量精度和可靠性是仪器的重要指标，引入 数据处理算法后，使许多原来靠硬件电路难以 实现的信号处理问题得以解决，从而克服和弥 补了包括传感器在内的各个测量环节中硬件本 身的缺陷或弱点，提高了仪器的综合性能
基本教辑处理算念內容提戛 克服随机误差的教字滤波算法 ●消除糸统误差的算法、非线性校正 工程量的标度变换。 ●诸如频谱估计、相关分析、复杂滤波等 算法,阅读数字信号处理方面的文献
基本数据处理算法内容提要 ⚫ 克服随机误差的数字滤波算法 ⚫ 消除系统误差的算法、非线性校正 ⚫ 工程量的标度变换。 ⚫ 诸如频谱估计、相关分析、复杂滤波等 算法，阅读数字信号处理方面的文献
第一节克服隨机溪差的字滤皴算渎 随机误差:由串入仪表的随机干扰、仪器内部器 件噪声和A/D量化噪声等引起的,在相同条件下测量 同一量时,其大小和符号作无规则变化而无法预测 但在多次测量中符合统计规律的误差。采用模拟滅 波器是主要硬件方法。 数字滤波算法的优点:(1)数字滤波只是 个计算过程,无需硬件,因此可靠性高,并且不存 在阻抗匹配、特性波动、非一致性等问题。模拟滤 波器在频率很低时较难实现的问题,不会出现在数 字滤波器的实现过程中。(2)只要适当改变数字滤 波程序有关参数,就能方便的改变滤波特性,因此 数字濾波使用时方便灵活
第一节 克服随机误差的数字滤波算法 ⚫随机误差：由串入仪表的随机干扰、仪器内部器 件噪声和A/D量化噪声等引起的，在相同条件下测量 同一量时，其大小和符号作无规则变化而无法预测， 但在多次测量中符合统计规律的误差。采用模拟滤 波器是主要硬件方法。 ⚫数字滤波算法的优点：（1）数字滤波只是一 个计算过程，无需硬件，因此可靠性高，并且不存 在阻抗匹配、特性波动、非一致性等问题。模拟滤 波器在频率很低时较难实现的问题，不会出现在数 字滤波器的实现过程中。（2）只要适当改变数字滤 波程序有关参数，就能方便的改变滤波特性，因此 数字滤波使用时方便灵活
常用的教字滤波算 克服大脉冲干扰的数字滤波法 1.限幅滤波法 2.中值滤波法 3.基于拉依达准则的奇异数据滤波法(剔除粗大误差) 4.基于中值数绝对偏差的决策滤波器 抑制小幅度高频噪声的平均滤波法 1.算数平均 滑动平均3.加权滑动平均 复合滤波法
常用的数字滤波算法 一、克服大脉冲干扰的数字滤波法 1．限幅滤波法 2．中值滤波法 3．基于拉依达准则的奇异数据滤波法（剔除粗大误差） 4. 基于中值数绝对偏差的决策滤波器 二、抑制小幅度高频噪声的平均滤波法 1．算数平均 2．滑动平均 3．加权滑动平均 三、复合滤波法
克服大脉冲干扰的教字滤波法 克服由仪器外部环境偶然因 素引起的突变性扰动或仪器内部 不稳定引起误码等造成的尖脉冲 干扰,是仪器数据处理的第一步。 通常采用简单的非线性濾波法
一、克服大脉冲干扰的数字滤波法 克服由仪器外部环境偶然因 素引起的突变性扰动或仪器内部 不稳定引起误码等造成的尖脉冲 干扰，是仪器数据处理的第一步。 通常采用简单的非线性滤波法