2.基于概念的信息检索系统 基于概念的信息检索是通过对文献中的原文信息进行语 义上的自然语言处理,析取各种概念信息,并由此形成 个知识库。然后,根据对用户提问的理解,检索知识 库中相关的信息,以提供直接的回答
2. 基于概念的信息检索系统 ◼ 基于概念的信息检索是通过对文献中的原文信息进行语 义上的自然语言处理，析取各种概念信息，并由此形成 一个知识库。然后，根据对用户提问的理解，检索知识 库中相关的信息，以提供直接的回答
(1)概念信息检索的特性 概念信息检索具有分析和理解自然语言的能力。无论是 向知识库的自然语言输入,还是对系统的自然语言提问, 概念信息检索都可以通过分析和理解,得到自然语言原 文的内容。 概念信息检索可以对输入的原文根据其概念内容进行组 织和安排,而不是根据关键词检索。概念信息检索可以 进行语义层次上的自然语言处理,以析取相关的概念信 息和范畴知识;然后,通过记忆机制将它们存储到知识 库中,以备检索之用
（1）概念信息检索的特性 ◼ 概念信息检索具有分析和理解自然语言的能力。无论是 向知识库的自然语言输入，还是对系统的自然语言提问， 概念信息检索都可以通过分析和理解，得到自然语言原 文的内容。 ◼ 概念信息检索可以对输入的原文根据其概念内容进行组 织和安排，而不是根据关键词检索。概念信息检索可以 进行语义层次上的自然语言处理，以析取相关的概念信 息和范畴知识；然后，通过记忆机制将它们存储到知识 库中，以备检索之用
概念信息检索的记忆机制能够自动补充与更新。同时: 存储在知识库中的概念信息和范畴知识也能得到补充与一 更新,且补充与更新的新信息与新知识能恰当地归类到 相应的范畴之中。 概念信息检索具有使用自然语言回答用户提问的能力。 这种能力包括从自然语言原文的概念内容中析取检索要 点,通过记忆机制检查某个特别的范畴,以获取必需的 背景知识,以及通过对知识库中存储的其它概念信息进 行分析和理解,并回答用户的提问
◼ 概念信息检索的记忆机制能够自动补充与更新。同时， 存储在知识库中的概念信息和范畴知识也能得到补充与 更新，且补充与更新的新信息与新知识能恰当地归类到 相应的范畴之中。 ◼ 概念信息检索具有使用自然语言回答用户提问的能力。 这种能力包括从自然语言原文的概念内容中析取检索要 点，通过记忆机制检查某个特别的范畴，以获取必需的 背景知识，以及通过对知识库中存储的其它概念信息进 行分析和理解，并回答用户的提问
(2)概念信息检索系统的结构 概念信息检索系统的结构一般分为: 记忆机制部分。存储原文内容或概念,能自动更新。 语言分析机制部分。运用自然语言处理技术,从语义层 次上分析和理解文本内容及用户提问内容。 知识库部分。通过分析机制和记忆机制,获取关于检索 和推理的知识。 人机接口部分。输入原文内容及用户提问,输出自然语 言形式的检索结果
（2）概念信息检索系统的结构 ◼ 概念信息检索系统的结构一般分为： ◼ 记忆机制部分。存储原文内容或概念，能自动更新。 ◼ 语言分析机制部分。运用自然语言处理技术，从语义层 次上分析和理解文本内容及用户提问内容。 ◼ 知识库部分。通过分析机制和记忆机制，获取关于检索 和推理的知识。 ◼ 人机接口部分。输入原文内容及用户提问，输出自然语 言形式的检索结果
(3)应用系统 CyFr系统。CyFr系统是 Schank、 Kolodner和 DeJong于 1981年根据概念信息检索理论建立的系统,用于处理与 美国前国务卿范斯( Vance)有关的新闻。 Researcher系统。由 Lebowitz于1983年在哥伦比亚大学研 制,用于阅读和理解用自然语言形式输入的专利文献摘 要 还有由 Mccune和Tong研制的 Rubric系统,是用来检索与 恐怖行为概念有关的文献。 美国通用电器公司人工智能研究室的Ran1987年建立的 SCICOR系统、美国卡内基梅隆大学机器翻译中心1991 年完成的 FER RET系统
（3）应用系统 ◼ CyFr系统。CyFr系统是Schank、Kolodner和DeJong于 1981年根据概念信息检索理论建立的系统，用于处理与 美国前国务卿范斯（Vance）有关的新闻。 ◼ Researcher系统。由Lebowitz于1983年在哥伦比亚大学研 制，用于阅读和理解用自然语言形式输入的专利文献摘 要。 ◼ 还有由McCune和Tong研制的Rubric系统，是用来检索与 恐怖行为概念有关的文献。 ◼ 美国通用电器公司人工智能研究室的Ran 1987年建立的 SCICOR系统、美国卡内基梅隆大学机器翻译中心1991 年完成的FER RET系统