数值型分组数据的众数 (要点及计算公式) 众数的值与相邻两组频数的分布有关 2.相邻两组的频数相等时,众数组的组中值→ 即为众数 M 3.相邻两组的频数不相等时,众数采用 下列近似公式计算 f-f M M=lt Ⅹl (f-f2)+(f-f) 4.该公式假定众数组的频数在众数组内均匀分布M
数值型分组数据的众数 (要点及计算公式) 1. 众数的值与相邻两组频数的分布有关 4. 该公式假定众数组的频数在众数组内均匀分布 2. 相邻两组的频数相等时，众数组的组中值 即为众数 Mo 3. 相邻两组的频数不相等时，众数采用 下列近似公式计算 i f f f f f f M L − + − − = + − + − ( ) ( ) 1 1 1 0 Mo Mo
数值型分组数据的众数 (算例) 例51】 表45某车间50名工人日加工零件数分组表 根据第三 按零件数分组 频数(人) 累积频数 章表3-5中 105~110 110~115 的数据, 115~120 358 16 计算50名 120~125 14 30 工人日加 125~130 10 130~135 6 46 工零件数 135~140 50 的众数 合计 50 14 M=120+ 84 ×5=123个 (14-8)+(1 10)
数值型分组数据的众数 (算例) 表4-5 某车间50名工人日加工零件数分组表 按零件数分组 频数（人） 累积频数 105~110 110~115 115~120 120~125 125~130 130~135 135~140 3 5 8 14 10 6 4 3 8 16 30 40 46 50 合计 50 — 【 例 5.1】 根据第三 章表3-5中 的数据 ， 计 算 50 名 工人日加 工零件数 的众数 5 123( ) (14 8) (14 10) 14 8 120 0 = 个 − + − − M = +
定序数据:中位数 (概念要点 集中趋势的测度值之 排序后处于中间位置上的值 50% 50% M 3.不受极端值的影响 4.主要用于定序数据,也可用数值型数据,但不能用于定 类数据 5.各变量值与中位数的离差绝对值之和最小,即 ∑x-M
定序数据：中位数 (概念要点) 1. 集中趋势的测度值之一 2. 排序后处于中间位置上的值 Me 50% 50% 3. 不受极端值的影响 4. 主要用于定序数据，也可用数值型数据，但不能用于定 类数据 5. 各变量值与中位数的离差绝对值之和最小，即 min 1 − = = n i Xi Me
中位数 (位置的确定) 未分组数据:中位数位置=M+1 组距分组数据:中位数位置 2
中位数 (位置的确定) 未分组数据： 组距分组数据： 2 +1 = N 中位数位置 2 N 中位数位置 =
未分组数据的中位数 (计算公式) 当N为奇数时 M X+X 当N为偶数时
未分组数据的中位数 (计算公式) + = + + 当 为偶数时 当 为奇数时 X X N X N M N N N e 1 2 2 2 1 2 1