模型2：CAC rule 只要这个条件满足，就可以给出一个合理的 M + 1+v 功率分配方案，使得所有用户的SNR都满足 要求。 ◆一个呼叫请求到达时，若下式满足，则可以接纳该请求： 1+1+r 注意，使用上述CAC规则存在两个条件： One Class of Calls 2Spatially Homogeneity Assumption 2020年秋季 16/60 无线互联网
模型2：CAC rule 16 / 60 1 1 1 M v G < + G + 只要这个条件满足，就可以给出一个合理的 功率分配方案，使得所有用户的SINR都满足 要求。 一个呼叫请求到达时，若下式满足，则可以接纳该请求： 1 + 1 1+ 1 v G G ´ < + G G + 现存连接数目 注意，使用上述CAC规则存在两个条件： One Class of Calls Spatially Homogeneity Assumption 2020年秋季 无线互联网
模型2：“用户需求” 为了达到一定的误码率要求， 物理层硬件需要的最低信噪比。 CDMA系统的处理增益：RcJR 以IS95为例： IS95的物理层技术保证了，只要Y=6dB,即可使得9.6kbps的常用 话音编解码器正确接收话音。 四IS95中，系统带宽为1.25MHz,chip rate为R。=1.2288Mcps。 ◆处理增益为：1.2288×106/9.6×103=128兰21dB ◆T=6-21=-15dB÷1/32 GSM系统中，目标SINR约为8~10dB。 2020年秋季 17/60 无线互联网
模型2：“用户需求” 17 / 60 L g G = 为了达到一定的误码率要求， 物理层硬件需要的最低信噪比。 CDMA系统的处理增益：Rc/R 以IS95为例： IS95的物理层技术保证了，只要 g = 6dB，即可使得9.6kbps的常用 话音编解码器正确接收话音。 IS95中，系统带宽为1.25MHz，chip rate为Rc = 1.2288Mcps。 处理增益为：1.2288´106 / 9.6 ´ 103 = 128 @ 21dB G = 6 - 21 = -15dB = 1/32 GSM系统中，目标SINR约为8~10dB。 2020年秋季 无线互联网
模型2：“系统资源” 从上面的讨论中，可以看出，“系统资源”11+) 的概念是从本区上行功率Q和邻区干扰Q这两个概念 经数学推导得到的。 ?没人觉得别扭吗？ NOISE or PHILOSOPHY 四这是工程科学中比较罕见的例子：先于物理直觉的 数学推导。 四另一个例子是：等效带宽。 以可理解的方式建模现实问题的强烈愿望。 四一定要小心（以太的例子)。 2020年秋季 18/60 无线互联网
模型2：“系统资源” 18 / 60 从上面的讨论中，可以看出，“系统资源”1/(1+v) 的概念是从本区上行功率Q和邻区干扰vQ这两个概念 经数学推导得到的。 2020年秋季 无线互联网 没人觉得别扭吗？ NOISE or PHILOSOPHY 这是工程科学中比较罕见的例子：先于物理直觉的 数学推导。 另一个例子是：等效带宽。 以可理解的方式建模现实问题的强烈愿望。 一定要小心（以太的例子）
模型2：VAD 从物理意义上看，干扰值O减小，系统容量也可以增大。 ◆减少O值的简单方法：VAD(Voice Activity Detection) ◆ 考虑该因素，相当于引入一个参数， 称为voice activity factor。 系统资源：1/(u(1+) 参数u的通常取值为0.40.5 若考虑VAD,则系统容量可以提高2~2.5倍。 2010年春季 19/60 宽带网的性能分析与优化设计
模型2：VAD 2010年春季 19 / 60 宽带网的性能分析与优化设计 从物理意义上看，干扰值Q减小，系统容量也可以增大。 减少Q值的简单方法：VAD（Voice Activity Detection） 考虑该因素，相当于引入一个参数u， 称为voice activity factor。 系统资源：1/ (u(1+v)) 参数u的通常取值为0.4~0.5 若考虑VAD，则系统容量可以提高2~2.5倍
功率比值V=? 模型2的讨论中，有一个关键的参数：本区上行功率Q与邻区干扰总和 之间的比值。 真实网络环境中，这个值到底是多少？ 推导思路： 硬切换： 四仍然假定所有MS在空间上均匀分布： MS由离他最近 ◆只要得到单个坐标点上MS的千扰公式， 的BS提供服务。 按面积求积分即可得到总的干扰。 软切换： 国传播模型中增加了对阴影效应的考虑； MS由信道质量 ◆放弃前面的假设：传播损耗只跟距离相关。 最好的BS提供 服务。 ⊙分别讨论软切换策略和硬切换策略； 什么时候最近的 更精确地考虑MS与BS之间的关联关系。 BS反而信道质量 不好？ 2020年秋季 20/60 无线互联网
功率比值 v = ？ 20 / 60 模型2的讨论中，有一个关键的参数 v：本区上行功率Q与邻区干扰总和 之间的比值。 真实网络环境中，这个值到底是多少？ 推导思路： 仍然假定所有MS在空间上均匀分布； 传播模型中增加了对阴影效应的考虑； 分别讨论软切换策略和硬切换策略； 只要得到单个坐标点上MS的干扰公式， 按面积求积分即可得到总的干扰。 放弃前面的假设：传播损耗只跟距离相关。 更精确地考虑MS与BS之间的关联关系。 硬切换： MS由离他最近 的BS提供服务。 软切换： MS由信道质量 最好的BS提供 服务。 什么时候最近的 BS反而信道质量 不好？ 2020年秋季 无线互联网