1.截面数据 ( Cross-Section Data) 截面数据又称俗横向数据,研宄某个时 点上的变化情况。例如1990年7月1日0 点,我国三十一个省市的人口数 在西方经济学中称它为存量,在统计经 济学上称它为时点数。 截面数据的时间是凝固的。 截面数据中大多存在异方差,必须引起 注意
16 1．截面数据 （Cross-Section Data） 截面数据又称俗横向数据，研究某个时 点上的变化情况。例如1990年7月1日0 点，我国三十一个省市的人口数。 在西方经济学中称它为存量，在统计经 济学上称它为时点数。 截面数据的时间是凝固的。 截面数据中大多存在异方差，必须引起 注意
2.时间序列数据 (Time series Data) 时间序列数据又俗称为纵向数据。例如,我国 自改革开放的1978-1998年GNP数据。 在西方经济学中称它为流量,在统计经济学上 称它为时期数。 时间序列的时间是变化的 时间序列数据通常存在季节变动和序列相关 自相关(误差的协方差不等于0,即前期误 差与后期误差之间存在相关) 截面数据通常存在异方差(误差方差不是一个 17
17 2．时间序列数据 （Time Series Data） 时间序列数据又俗称为纵向数据。例如，我国 自改革开放的1978-1998年GNP数据。 在西方经济学中称它为流量，在统计经济学上 称它为时期数。 时间序列的时间是变化的。 时间序列数据通常存在季节变动和序列相关— —自相关（误差的协方差不等于0，即前期误 差与后期误差之间存在相关）。 截面数据通常存在异方差（误差方差不是一个 常数）
哪个是存量?哪个是流量?
18 哪个是存量？哪个是流量？
3.平行数据(Pane|Data) 平行数据是时间序列数据与截面数据的 合成体。 例如,1978-1999年我国各省市城镇居 民消费结构的调查资料
19 3．平行数据（Panel Data） 平行数据是时间序列数据与截面数据的 合成体。 例如，1978-1999年我国各省市城镇居 民消费结构的调查资料
二、变量及其类型 1问题的提出 2何谓变量 口3变量的种类 (1)按变量取值划分 (2)按变量的时间属性划分 (3)按变量的在方程中的地位划分 20
20 二、变量及其类型 1.问题的提出 2.何谓变量 3.变量的种类 • (1)按变量取值划分 • (2)按变量的时间属性划分 • (3)按变量的在方程中的地位划分