近几年赛题的特点 最优化问题和数据分析及预测问题较多。 这与数学在实际问题中的应用情况相符。 题目数据量大,涉及数据库处理。将来 可能还要求选手自己收集数据。 赛题的开放性和综合性增大。一个题目 涉及多门数学知识,也允许有不同的理 解 数学建模计算
线性规划p山f 16差分方程模型pdf 02整数规划pdf 17马氏链模型pdf 03非线性规划pdf 18变分法模型pdf 04动态规划pdf 19神经网络模型pdf 05图与网络pdf 20偏微分方程的数值解pdf 06排队论pdf 21目标规划pdf 07对策论pdf 22模糊数学模型pdf 08层次分析法pdf 23现代优化算法pdf 09插值与拟合pdf 24时间序列模型pdf 10数据的统计描述和分析pdf25存贮论pdf 11方差分析pdf 26经济与金融中的优化问题pdf 12回归分析pdf 27生产与服务运作管理中的优化问 13微分方程建模pdf 题,pdf 14稳定状态模型pdf 28灰色系统理论及其应用pdf 15常微分方程的解法pdf 29多元分析pdf 30无偏最小二乘回归pdf
◼ 01 线性规划.pdf 02 整数规划.pdf 03 非线性规划.pdf 04 动态规划.pdf 05 图与网络.pdf 06 排队论.pdf 07 对策论.pdf 08 层次分析法.pdf 09 插值与拟合.pdf 10 数据的统计描述和分析.pdf 11 方差分析.pdf 12 回归分析.pdf 13 微分方程建模.pdf 14 稳定状态模型.pdf 15 常微分方程的解法.pdf ◼ 16 差分方程模型.pdf 17 马氏链模型.pdf 18 变分法模型.pdf 19 神经网络模型.pdf 20 偏微分方程的数值解.pdf 21 目标规划.pdf 22 模糊数学模型.pdf 23 现代优化算法.pdf 24 时间序列模型.pdf 25 存贮论.pdf 26 经济与金融中的优化问题.pdf 27 生产与服务运作管理中的优化问 题.pdf 28 灰色系统理论及其应用.pdf 29 多元分析.pdf 30 无偏最小二乘回归.pdf