综合问答题： 1.你学过几种常用试验设计方法简述各种设计方法的适合情况。(10分) 学过6种常用设计方法，其适合情况分别为： 完全随机设计：试验空向中的各种试验因素者相当均的一致，否测误差大，可用于单、复因子试验。一般数 在实验室试验，温室试验或处理虽多但每处理材料甚少的细间试验中应用。 随机区组设计：适合于有一个方向明显误差的，处理数限于18个以内的单、复因子试验，实施单 方面局部控制原则，应用最广泛。 配对法设计：适合于处理数2个以内的试验，是随机区组设计的特殊情况，要求同一对处理环境 条件具同质性。 拉丁方设计：适合于有两个明显误差的试验，实施双方面局部控制，处理数限于58个。 裂区设计：适合于因子有主次之分：各因子的水平要求面积不一；临时加入某项研究因子：重点考察 某项交互作用等情况的试验。 正交设计：多于因素（三因子以上）、水平数较多的复因子试验，采用正交表安排和设计试验，属部分 试验最常用的设计方法。 评分标准每答出一种设计名称0.5分，随机区组设计、裂区设计适用情况答对分别2分，其他设计 1分. 2.(10分)何谓试验设计（狭义）？简述试验设计三原则及其作用。 答：试验设计（狭义）指小区技术，特别是重复区和试验小区的排列方法。2分) 试验设计三原则：重复、局部控制、随机排列 重复：指试验中，每处理有2个或2个以上的试验单位（小区）。(1分) 随机排列（随机化）：指任一处理安排到哪一个试验单位（小区）是随机的。(1分) 局部控制（区组化）：就是分范围分地段控制排处理因素，使其对个处理的影响趋于最大程度的 一致。或局部控制指通过对小区的合理安排，把试验误差控制在一个局部的范围内的做法。(2分) 重复作用：估计、减少试验误差(2分)。 局部控制：进一步减沙试验误差。(1分)
综合问答题： 1.你学过几种常用试验设计方法，简述各种设计方法的适合情况。（10 分） 学过 6 种常用设计方法，其适合情况分别为： 完全随机设计：试验空间中的各种非试验因素者相当均匀一致，否则误差大，可用于单、复因子试验。一般仅 在实验室试验，温室试验或处理虽多但每处理材料甚少的田间试验中应用。 随机区组设计：适合于有一个方向明显误差的，处理数限于18 个以内的单、复因子试验，实施单 方面局部控制原则，应用最广泛。 配对法设计：适合于处理数 2 个以内的试验，是随机区组设计的特殊情况，要求同一对处理环境 条件具同质性。 拉丁方设计：适合于有两个明显误差的试验，实施双方面局部控制，处理数限于5-8 个。 裂区设计：适合于因子有主次之分；各因子的水平要求面积不一；临时加入某项研究因子；重点考察 某项交互作用等情况的试验。 正交设计：多于因素（三因子以上）、水平数较多的复因子试验，采用正交表安排和设计试验，属部分 试验最常用的设计方法。 评分标准：每答出一种设计名称 0.5 分，随机区组设计、裂区设计适用情况答对分别2 分，其他设计 1 分。 2．（10 分）何谓试验设计（狭义）？简述试验设计三原则及其作用。 答：试验设计（狭义）指小区技术，特别是重复区和试验小区的排列方法。（2 分） 试验设计三原则：重复、局部控制、随机排列 重复：指试验中，每处理有2 个或 2 个以上的试验单位（小区）。（1 分） 随机排列（随机化）：指任一处理安排到哪一个试验单位（小区）是随机的。（1 分） 局部控制（区组化）: 就是分范围分地段控制非处理因素，使其对个处理的影响趋于最大程度的 一致。或局部控制指通过对小区的合理安排，把试验误差控制在一个局部的范围内的做法。（2 分） 重复作用：估计、减少试验误差（2 分）。 局部控制：进一步减少试验误差。（1 分）
随机排列：正确估计试验误差。(1分) 3.何谓试验设计（狭义）？简述试验设计的目的及设计三原则的作用， 答：试验设计（狭义）指小区技术，特别是重复区和试验小区的排列方法。(2分) 重复作用：估计、减少试验误差。局部控制：进一小减少试验误差。 随机排列：正确估计试验误差。(3分) 4.你学过哪几种常用随机排列的试验设计法，简述各种设计方法的适合情祝。(15分) 学过6种常用设计方法，其适合情况分别为：(10分) 完全随机排列设计：适合于试验材料、环境较为同质的温室试验、盆栽试验及小规模细间试验，没实 施局部控制原则。 随机区组设计：适合于有一个方向明显误差的，处理数限于18个以内的单、复因子试验，实施单方面 局部控制原则，应用最广泛。 配对法设计：适合于处理数2个以内的试验，是随机区组设计的特殊情况，要求同一对处理环境条件 具同质性。 拉丁方设计：适合于有两个明显误差的试验，实施双方面局部控制，处理数限于58个。 改良对比法设计：适合于处理数较多，环境条件差异较大的试验，如丘陵地带。 裂区设计：适合于因子有主次之分：各因子的水平要求面积不一：临时加入某项研究因子：重点考察 某项交互作用等情况的试验， (每答出一种设计名称Q.5分，随机区组设计、裂区设计适用情况答对分别2分，其他设计1分。) 5.试验设计的目的是什么？简述试验设计三原则及其作用。统计分析的核心（即目的）是什么？(10 分) 试验设计的目的：是减少试验误差。(2分) 设计三原则作用分别： 重复作用：估计、减少试验误差，扩大试验的代表性。(2分) 局部控制的作用：进一减少试验误差。(2分)
随机排列：正确估计试验误差。（1 分） 3.何谓试验设计（狭义）？简述试验设计的目的及设计三原则的作用。 答：试验设计（狭义）指小区技术，特别是重复区和试验小区的排列方法。（2 分） 重复作用：估计、减少试验误差。局部控制：进一小减少试验误差。 随机排列：正确估计试验误差。（3 分） 4.你学过哪几种常用随机排列的试验设计法，简述各种设计方法的适合情况。（15 分） 学过 6 种常用设计方法，其适合情况分别为：（10 分） 完全随机排列设计：适合于试验材料、环境较为同质的温室试验、盆栽试验及小规模田间试验，没实 施局部控制原则。 随机区组设计：适合于有一个方向明显误差的，处理数限于 18 个以内的单、复因子试验，实施单方面 局部控制原则，应用最广泛。 配对法设计：适合于处理数 2 个以内的试验，是随机区组设计的特殊情况，要求同一对处理环境条件 具同质性。 拉丁方设计：适合于有两个明显误差的试验，实施双方面局部控制，处理数限于5-8 个。 改良对比法设计：适合于处理数较多，环境条件差异较大的试验，如丘陵地带。 裂区设计：适合于因子有主次之分；各因子的水平要求面积不一；临时加入某项研究因子；重点考察 某项交互作用等情况的试验。 （每答出一种设计名称 0.5 分，随机区组设计、裂区设计适用情况答对分别 2 分，其他设计1 分。） 5.试验设计的目的是什么？简述试验设计三原则及其作用。统计分析的核心（即目的）是什么？(10 分) 试验设计的目的：是减少试验误差。（2 分） 设计三原则作用分别： 重复作用：估计、减少试验误差，扩大试验的代表性。（2 分） 局部控制的作用：进一减少试验误差。（2 分）
随机排列的作用：正确估计试验误差。(2分)》 统计分析的核心：由样本的情况推断、估计总体的信息。(2分) 6.试回答试验设计三大原则在随机区组设计中是如何实现的 答：重复数-(12/处理数-1)十1；找出试验地的环境变异主要方向并垂直划分重复区：将每 一重复区划分为小区后在每一重复区中进行随机排列。 请说明差异显著性测验依据其资料性质及样本情况主要分哪几种情祝进行。(0分) 答：可量资料已知集团与未知集团比较(t测验)：可量资料两未知集团比较（成对法一成组法t测验）： 可数资料已知集团与未知集团比较（卡方适合性测验）：可数资料两未知集团比较（卡方22独立性测 验)。四种基本测验方法每个1分，正确说明U测验得1分。 7.请论述单因子试验与因子试验的方差分析在计算过程上的主要区别。(10分) 答：平方和计算：复因子试验需将处理组合的平方和与自由度进一步分解为各因子及交互作用平方和 与自由度：下测验，对处理组合进行F测验后还需对格因子及交互作用进行F测验：多重比较：分别 对各因了的水平间进行多重比较，当交互作用达显著或极显著时尚需对处理组合间作多重比较。 8.试说明单方面、双方面、三方面分类的方差纷析在适用范围上的区别。(5分) 未实行局部控制的试验资料：实行单方面局部控制的试验资料：实行单方面局部控制的试验资料。 9.试回答所学的海一种差导显著性测验的作用(10分) 答：可量资料已知集团与未知集团比较(t测验)一测验一未知集团的均数是否与某的数值存在差异： 可量资料两未知集团比较（成对法一成组法t测验）一测验两未知集团的均数间是否存在差异（只 有配对法试验的数据能用成对法t测验)： 可数资料已知集团与未知集团比较（卡方适合性测验）一测验一未知集团中两类个体的此例与一已 知数值之间是否存在差异： 可数资料两未知集团比较（卡方22独立性测验）一测验两未知集团中两类个体的此例之间是否存 在差异
随机排列的作用：正确估计试验误差。（2 分） 统计分析的核心：由样本的情况推断、估计总体的信息。（2 分） 6.试回答试验设计三大原则在随机区组设计中是如何实现的 答：重复数 n>=(12/处理数－1)＋1； 找出试验地的环境变异主要方向并垂直划分重复区；将每 一重复区划分为小区后在每一重复区中进行随机排列。 请说明差异显著性测验依据其资料性质及样本情况主要分哪几种情况进行。（10 分） 答：可量资料已知集团与未知集团比较(t 测验)；可量资料两未知集团比较（成对法－成组法 t 测验）； 可数资料已知集团与未知集团比较（卡方适合性测验）；可数资料两未知集团比较（卡方2*2 独立性测 验）。 四种基本测验方法每个1 分，正确说明U 测验得 1分。 7.请论述单因子试验与复因子试验的方差分析在计算过程上的主要区别。（10 分） 答：平方和计算：复因子试验需将处理组合的平方和与自由度进一步分解为各因子及交互作用平方和 与自由度；F 测验，对处理组合进行 F 测验后还需对各因子及交互作用进行 F 测验；多重比较：分别 对各因子的水平间进行多重比较，当交互作用达显著或极显著时尚需对处理组合间作多重比较。 8.试说明单方面、双方面、三方面分类的方差分析在适用范围上的区别。（5 分） 未实行局部控制的试验资料；实行单方面局部控制的试验资料；实行单方面局部控制的试验资料。 9.试回答所学的每一种差异显著性测验的作用（10 分） 答：可量资料已知集团与未知集团比较(t 测验)—-测验一未知集团的均数是否与某的数值存在差异； 可量资料两未知集团比较（成对法－成组法 t 测验）-测验两未知集团的均数间是否存在差异（只 有配对法试验的数据能用成对法t 测验）； 可数资料已知集团与未知集团比较（卡方适合性测验）-测验一未知集团中两类个体的比例与一已 知数值之间是否存在差异； 可数资料两未知集团比较（卡方 2*2 独立性测验）-测验两未知集团中两类个体的比例之间是否存 在差异
四种基本测验方法每个2分，正确说明U测验得2分 10.请从资料性质、设计方法、单（复）因子及方差分析步骤几方面阐述试验资料方差分析的解题思 路如何？ 答：首先看资料性质，若量测性资料可直接方差分析：若计数性资料考虑适当统计代换（常用 平方根法、对数法、反正弦换)。 看设计方法，决定采用何种分类方差分析，完全随机设计用单方面分类、随机区组设计用双方面， 拉丁方设计用三方面分析方差分析。 再判断单、复因子试验，同设计据两者的异同点，确定变异来源、平方和公式。 分析过程：计算C及各种SS,完成方差分析表，F测验显著项再进行多重比较，写出统计结论。 11.请论述本课程中所学过的几大类型统计分析方法在作用上的区别。 答：1.总体均数的区间估计法：对样本所来自的集团的均数进行估计。 2.差异显著性测验（或统计假设测验）：对两未知集团均数间或者一未知集团与一已知数值（经验数 值或标准)间进行显著性测验。 3.方差分析法：对多个处理间的差异进行比较。充分利用资料的全部信息提高试验的精确度。在 单因素试验中，可以分辨出最优的水平。在多因素试验中，可以分辨出最优的水平组合。 4.直线相关与回归：分析两类变量间是否存在直线相关关系以及是否存在回归关系。相关分析目 的：确定两个变量在数量关系上的密切程度和性质。回归分析目的：导出由x来预测或控制y的回归 方程，即确定当自变量x为某一值时依变量y将会在什么范围内变化 5.协方差分析法：是相关回归分析与方差分析相结合的一种统计分析法。协方差分析的主要功拥有二： 对试验进行统计控制（即用处理前的记录（基数）提高处理后比较的精确度)：对协方差组分进行估计。 (答对点各得2分，共10分) 答：要点： 1）总体均数的点估计与置信区间估计：样本算术平均数是总体均数的点估计值：间估计是通过 对样本统计量的计算来估计样本所来自的总体的1-a置信区间。 2)差异显著性测验（或统计假设测验）：对两未知喋团均数间或者一未知集团与一己知数值（经 验数值或标准)间进行显著性测验。或解决处理数为2的均数差异显著性比较问题
四种基本测验方法每个 2 分，正确说明U 测验得2 分 10.请从资料性质、设计方法、单（复）因子及方差分析步骤几方面阐述试验资料方差分析的解题思 路如何？ 答：首先看资料性质，若量测性资料可直接方差分析； 若计数性资料考虑适当统计代换（常用 平方根法、对数法、反正弦换）。 看设计方法，决定采用何种分类方差分析,完全随机设计用单方面分类、随机区组设计用双方面， 拉丁方设计用三方面分析方差分析。 再判断单、复因子试验，同设计据两者的异同点，确定变异来源、平方和公式。 分析过程：计算 C及各种 SS，完成方差分析表，F 测验显著项再进行多重比较，写出统计结论。 11.请论述本课程中所学过的几大类型统计分析方法在作用上的区别。 答 ：1. 总体均数的区间估计法：对样本所来自的集团的均数进行估计。 2. 差异显著性测验（或统计假设测验）：对两未知集团均数间或者一未知集团与一已知数值（经验数 值或标准）间进行显著性测验。 3. 方差分析法：对多个处理间的差异进行比较。充分利用资料的全部信息提高试验的精确度。在 单因素试验中，可以分辨出最优的水平。在多因素试验中，可以分辨出最优的水平组合。 4.直线相关与回归：分析两类变量间是否存在直线相关关系以及是否存在回归关系。相关分析目 的：确定两个变量在数量关系上的密切程度和性质。回归分析目的：导出由 x 来预测或控制 y 的回归 方程，即确定当自变量 x 为某一值时依变量y 将会在什么范围内变化。 5.协方差分析法：是相关回归分析与方差分析相结合的一种统计分析法。协方差分析的主要功用有二： 对试验进行统计控制（即用处理前的记录（基数）提高处理后比较的精确度）；对协方差组分进行估计。 （答对点各得2 分，共 10 分） 答：要点： 1) 总体均数的点估计与置信区间估计：样本算术平均数是总体均数的点估计值；间估计是通过 对样本统计量的计算来估计样本所来自的总体的1-a 置信区间。 2) 差异显著性测验（或统计假设测验）：对两未知集团均数间或者一未知集团与一已知数值（经 验数值或标准）间进行显著性测验。或解决处理数为 2 的均数差异显著性比较问题
3)方差分析法：对多个处理间的差异进行比较。充分利用资料的全部信息提高试验的精确度。 4)直线相关与回归：分析两类变量间是否存在直线相关关系以及是否存在回归关系，用作预测 预报的可靠性。 5)协方差分析法：是相关回归分析与方差分析相结合的一种统计分析法，用处理前的记录（基 数)提高处理后比较的精确度。 评分标准：每答出一步得2分，共10分。 简述均数差异显著性测验、方差分析法、相关回归分析及协方差分析作用上的区别，即分别阐述这些 统计分析各解决什么问题。(10分) 差异显著性测验（或统计假设测验）：对两未知集团均数间或者一未知喋团与一已知数值（经验数值或 标准)间进行显著性测验。或解袂处理数为2的均数差异显著性比较问题。 方差分析法：对多个处理间的差异进行比较。充分利用资料的全部信息提高试验的精确度。 直线相关与回归：分析两类变量间是否存在直线相关关系以及是否存在回归关系，用作预测预报的可 靠性。 协方差分析法：是相关回归分析与方差分析相结合的一种统计分析法，用处理前的记录（基数）提高 处理后比较的精确度。 评分标准：每个知识要点各25分，共10分。 为什么多个处理平均数进行差异显著性测验不宜采用t测验而需采用方差分析法？在进行方差分 析时，试验资料一定要满足什么条件才能直接进行分析？(10分) 答：两个样本平均数的假设测验，该法只适用于比较两个试验处理的优劣。用于多个平均数间差异显 著性测验，就会表现出如下一些问题：1.多个处理用t测验计算麻烦，如5个样本平均数的差异显著 性比较，则需进行10次两两均数差异显著性测验。2推断的可靠性降低，犯以错误的概率增大。3. 误差估计的精确性和检验的灵敏性降低。因此对多个处理平均数进行差异显著性测验，不宜采用t测 验，而需采用一方差分析法。(6分) 试验资料一定要满足正态性、可加性、同质性、随机性，才能直接进行方差分析时。(4分)
3) 方差分析法：对多个处理间的差异进行比较。充分利用资料的全部信息提高试验的精确度。 4) 直线相关与回归：分析两类变量间是否存在直线相关关系以及是否存在回归关系，用作预测 预报的可靠性。 5) 协方差分析法：是相关回归分析与方差分析相结合的一种统计分析法，用处理前的记录（基 数）提高处理后比较的精确度。 评分标准：每答出一步得2 分，共 10 分。 简述均数差异显著性测验、方差分析法、相关回归分析及协方差分析作用上的区别，即分别阐述这些 统计分析各解决什么问题。（10 分） 差异显著性测验（或统计假设测验）：对两未知集团均数间或者一未知集团与一已知数值（经验数值或 标准）间进行显著性测验。或解决处理数为2 的均数差异显著性比较问题。 方差分析法：对多个处理间的差异进行比较。充分利用资料的全部信息提高试验的精确度。 直线相关与回归：分析两类变量间是否存在直线相关关系以及是否存在回归关系，用作预测预报的可 靠性。 协方差分析法：是相关回归分析与方差分析相结合的一种统计分析法，用处理前的记录（基数）提高 处理后比较的精确度。 评分标准：每个知识要点各2.5 分，共10 分。 为什么多个处理平均数进行差异显著性测验，不宜采用t 测验，而需采用方差分析法？在进行方差分 析时，试验资料一定要满足什么条件才能直接进行分析？（10 分） 答：两个样本平均数的假设测验，该法只适用于比较两个试验处理的优劣。用于多个平均数间差异显 著性测验，就会表现出如下一些问题：1.多个处理用 t测验计算麻烦，如 5 个样本平均数的差异显著 性比较，则需进行 10 次两两均数差异显著性测验。2.推断的可靠性降低，犯 错误的概率增大。3. 误差估计的精确性和检验的灵敏性降低。因此对多个处理平均数进行差异显著性测验，不宜采用 t 测 验，而需采用——方差分析法。（6 分） 试验资料一定要满足正态性、可加性、同质性、随机性，才能直接进行方差分析时。（4 分）