第6次课
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第四章 matalab其它函数库 4.1.数据分析函数库 4.1.1基本数据分析 CIc clear ● close a data=[154498367;158998175;1551006886;145 637596:145637596:141556575: 155566485:147898777:1479654100:14560 7667 D=max(data),S=sum(data), es-std( data), st-trapz data)
第四章 matalab其它函数库 • 4.1数据分析函数库 • 4.1.1基本数据分析 • clc • clear • close all • data=[154 49 83 67;158 99 81 75;155 100 68 86;145 63 75 96;145 63 75 96;141 55 65 75; • 155 56 64 85;147 89 87 77;147 96 54 100;145 60 76 67] • D=max(data),S=sum(data),es=std(data),st=trapz(data)
Std(data)求各列标准差,是指将N个元素 与该列的平均值之差的平方和开方即 s(d)-=,△>-me) trap(Y):是将Y中的各个元素相加,但它是将相邻两点的数 据的平均值作为数据点,因此若Y有5个元素,则只有三个 元素相加,这一点和sm(Y)不同 例如 Y1=[1,2,3,4];Y2-rapz(Y1) 答案:Y2=7.5000
• Std(data)求各列标准差，是指将N个元素 与该列的平均值之差的平方和开方即 = − N std data data mean data 2 ( ) ( ( )) trapz(Y):是将Y中的各个元素相加，但它是将相邻两点的数 据的平均值作为数据点，因此若Y有5个元素，则只有三个 元素相加，这一点和sum（Y）不同 例如 Y1=[1,2,3,4];Y2=trapz(Y1) 答案：Y2 = 7.5000
trapz(xy)是利用梯形法求积分 例如,求 sin( x ) dx CIc ear close all X=0:pi/100:pi; Y=sin(X) z-trapz x,Y) Z1=pi/100*rapz(Y)结果Z=Z1?
• trapz(x,y)是利用梯形法求积分。 • 例如，求 0 sin( x)dx clc clear all close all X=0:pi/100:pi; Y=sin(X); Z=trapz(X,Y) Z1=pi/100*trapz(Y) 结果Z=Z1???
412用于场论的数据分析函数 l) gradient函数,用于求二维场和三维场 的梯度。若F(xy) OF aF VE 2)jdel2是二维场和三维场的拉普拉斯算子 L=del2qU) V 2n2n d'x d'y a, N是自变量的个数
4.1.2 用于场论的数据分析函数 • 1)gradient函数，用于求二维场和三维场 的梯度。若F(x,y), j y F i x F + F = 2)del2 是二维场和三维场的拉普拉斯算子 L = del2(U) ( ...) 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 = + + + = d z d u d y d u d x d u N N u l N是自变量的个数