4.2神经计算 f(x) f(r) fr) 6 0o 0 e x (b) C 图43神经元中的某些变换(激发)函教 (a)二值函数(b)S形函数(c)双曲正切函数 11
11 (a) x f(x) 1 0 x0 图4.3 神经元中的某些变换（激发）函数 (a) 二值函数 (b) S形函数 (c) 双曲正切函数 4.2 神经计算 (c) x f(x) 1 -1 (b) f(x) x 1 0
4.2神经计算 人工神经网络的基本特性和结构 (令人工神经网络是具有下列特性的有向图 令对于每个节点i存在一个状态变量x1; 令从节点j至节点i,存在一个连接权糸统 C(数Wn 令对于每个节点i,存在一个圆值0; 令对于每个节点i,定义一个变换函数f;对 CsU于最一般的情况,此函数取 f∑wx日)形式 12
12 ❖人工神经网络是具有下列特性的有向图： ❖ 对于每个节点 i 存在一个状态变量xi ； ❖ 从节点 j 至节点 i ，存在一个连接权系统 数wij； ❖ 对于每个节点 i ，存在一个阈值 i； ❖对于每个节点 i ，定义一个变换函数fi ；对 于最一般的情况，此函数取 ❖ 形式。 人工神经网络的基本特性和结构 4.2 神经计算 ( − ) j ij j i f i w x